近期很多同学咨询我，我们每天需要通过expdp逻辑备份一些核心表。expdp备份的速度很慢，从数据库层面有没有一些优化的方法。下面我来仔细梳理一下如何加快expdp的导出速度。
1、expdp导出过程中使用的是数据库SGA的streams pool。因此要加快expdp的导出速度，在数据库层面首先要关闭streams pool的自动内存管理。 streams_pool_size默认值只有256M。内存资源充足，并且备份频繁的生产库，推荐设置成5G。一般设置成1-2G也可以。设置方法如下：
alter system set streams_pool_size=2G scope=both sid='*';
该参数可以动态调整立即生效。
2、导出加并行
导出的时候可以设置expdp并行度parallel=4，需要同时配合设置dumpfile=expdp_%U.dmp设置文件导出文件的序列。
dumpfile=expdp_%U.dmp ---%U默认从 01 生成到 99 ，
compression=all
parallel=4
3、导出的时候排除统计信息和索引。
exclude=statistics,indexes
4、导出避免CLOB字段。
如果导出的对象里面包含有CLOB字段，则CLOB字段的导出会非常慢，同时CLOB字段导出的是没法压缩的，非常占用空间。
综上所述，给大家一个完整expdp导出配置文件案例案例：
3.1 创建directory和赋予权限：
create directory dmpdir as '/home/oracle/dump';
grant read,write on directory dmpdir to scott;
3.2 到/home/oracle/dump目录编辑expdp的parfile
vi expdp.par
userid='scott/tigger' ---配置导出目标用户和密码
dumpfile=expdp_%U.dmp ---配置导出的文件
compression=all ---启用压缩
parallel=4 ---开启4个并行
cluster=N ---RAC环境只在当前节点导出
directory=dmpdir ---配置数据库的directory
exclude=statistics,indexes ---导出排除统计信息和索引
logfile=expdp.log ---导出过程的日志记录
3.3 执行导出
nohup expdp parfile=expdp.par &