一、定义 class
class Person:
代码块
//实例化
person_class = Person()
二、类的方法
- 自定义方法
使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数self, 且为第一个参数,self 代表的是类的实例。self代表类的实例,而非类
class Person:
def info(self):
print('自定义方法')
//实例化
person_class = Person()
person_class.info()
- 类自带的方法
- __init__() :构造函数,在生成对象时调用
- __del__() : 析构函数,释放对象时使用
- __str__():调用print 会执行类中的__str__方法
- __new__():类定义时调用
- __repr__(): 打印,转换
- __setitem__ ():按照索引赋值,对应 [key]=value,例如:列表中的lit[2]=21321
- __getitem__(): 按照索引获取值,对应 [],例如:列表中的lit[2],需要有返回值
- __delitem__(): 按照索引获取值,对应 del,例如:del list[2]
- __len__(): 获得长度
- __cmp__():比较运算
- __call__():创建实例时候调用
- __add__(): 加运算,对象相加,需要有返回值
- __sub__():减运算,对象相减,需要有返回值
- __mul__():乘运算,对象相乘,需要有返回值
- __truediv__():除运算,对象相除,需要有返回值
- __floordiv__():除运算,向下取整,数据中有浮点数则返回浮点数,对象相除,需要有返回值
- __mod__():求余运算,对象求余,需要有返回值
- __pow__():乘方,对象乘方,需要有返回值
- __iadd__():+=,对象+=,需要有返回值
- __isub__():-=,对象-=,需要有返回值
- __abs__():绝对值,对应abs()
- __bool__():与内置函数bool()一样,必须返回布尔
- __bytes__():与内置函数bytes()一样
- __complex__():与内置函数complex()一样,必须返回复数
- __float__():与内置函数float()一样,必须返回实数
- __hash__():与内置函数hash()一样
- __reversed__():与内置函数reversed()一样
- __subclasses__():返回该类的所有子类
- __iter_():可迭代对象,需要返回一个迭代器iter()
- __next_():对应迭代器的__next_,next()
- __aiter__()、__anext__:异步迭代对象,与asyncio配合使用
- __aenter__()、__aexit__():对asyncio with语句中的环境进行控制,叫做异步上下文管理器
- __class__:返回对象所属的类
- __dict__:对象所包含的属性与值的字典
- __enter__()、__exit__():异步上下文管理器
- 定义私有方法,方法名称前加上前缀 __
class Person:
def __private_info(self):
print('自定义方法')
def info(self):
self.__private_info()
//实例化
person_class = Person()
perso_class.info()
perso_class.__private_info()//报错
- 静态方法,可以被类直接调用
class Person:
def __init__(self, name):
self.__name = name
@staticmethod
def test():
print(21321)
zhangsan = Person('张三')
Person.test()
zhangsan.test()
- 类方法,可以被类直接调用,cls参数表为类名
class Person:
def __init__(self, name):
self.__name = name
@classmethod
def test(cls): #cls类名
print(21321)
zhangsan = Person('张三')
Person.test()
zhangsan.test()
- 属性方法,可以像属性一样调用的方法
class Person:
def __init__(self, name):
self.__name = name
@property
def test(self):
print(21321)
zhangsan = Person('张三')
zhangsan.test
class Person:
def __init__(self, name):
self.__name = name
def test1(self):
print('test1')
def test2(self,par):
print(par)
def test3(self):
print('test3')
test = property(fget=test1,fset=test2,fdel=test3)
zhangsan = Person('张三')
zhangsan.test //执行test1
zhangsan.test = 'test2' //执行test2
del zhangsan.test //执行test3
三、类的属性
- 实例属性,实例属性用于区分不同的实例
class Person:
def __init__(self, name):
self.name = name
//实例化
zhangsan = Person('张三')
zhangsan.age = 10
//删除实例属性
del zhangsan.name
- 类属性,类属性是每个实例的共有属性
class Person:
name='张三'
//实例化
lisi = Person()
lisi.name='李四'
//删除类属性
del Person.name
- 私有属性,属性名称前加上前缀 __
class Person:
def __init__(self, name):
self.__name = name
zhangsan = Person('张三')
print(zhangsan.__name)//报错
- 通过 set/get 方法访问私有属性
class Person:
def __init__(self, name):
self.__name = name
def get_name(self):
return self.__name
def set_name(self,name):
return self.__name
zhangsan = Person('张三')
zhangsan.__name = '王五'//修改私有属性
zhangsan.set_name('李四')//修改私有属性
print(zhangsan.get_name())//获取私有属性
- 静态属性,静态属性作用域为类
class Person:
person_type = '人'
def __init__(self, name):
self.__name = name
zhangsan = Person('张三')
zhangsan.person_type
Person.person_type
四、类的继承
- 继承
一定要用super(ZhangSan, self).__init__(name, age) 去初始化父类,否则,继承自Person的ZhangSan子类将没 name和age两个属性。
函数super(ZhangSan, self)将返回当前类继承的父类,即Personl,然后调用__init__()方法,注意self参数已在super()中传入,在__init__()中将隐式传递,不能再写出self。
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def info(self):
print(self.name, self.age)
class ZhangSan(Person):
def __init__(self,name, age, job):
super(ZhangSan, self).__init__(name, age)
self.job = job
zhangsan = ZhangSan('张三', 19, '学生')
zhangsan.info()
- 子类方法重构
class ZhangSan(Person):
def __init__(self,name, age, job):
super(ZhangSan, self).__init__(name, age) # 不要忘记从Animal类引入属性
self.job = job
def info(self):
print(self.name, self.age,self.job)
- 判断子类和父类关系
#isinstance() 判断变量类型
print(isinstance(zhangsan,ZhangSan))
- 每一个类,都可以继承object基类
class Person(tuple):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def info(self):
print(self.name, self.age)
- 类的多继承
- 继承从左到右执行
- 调用supper(),super会调用所有父类的方法,多继承super执行顺序为__mro__执行顺序
- 多继承,如果出现继承共同的父类建议使用supper(),如果出现继承多个父类建议使用 className.__init__(self, name,age,**agrs)
- 多继承时,最好携带不定长参数,防止多继承的父级存在差异性参数报错
# 共同继承父类 Person
class Person:
def __init__(self, name, age, **kwargs):
self.name = name
self.age = age
print(f'我叫{name},年龄{age}')
def info(self):
print(self.name, self.age)
class Male(Person):
def __init__(self, name, age, **kwargs):
self.father = '父亲'
self.father_name = kwargs.get('fatherName')
super().__init__(name, age, **kwargs) # Female的__init__,不调用super().__init_无法进入Female的__init__
print(f'父亲姓名:{self.father_name}')
class Female(Person):
def __init__(self, name, age, **kwargs):
self.mother = '母亲'
self.mother_name = kwargs.get('motherName')
super().__init__(name, age, **kwargs) # Person的__init__
print(f'母亲姓名:{self.mother_name}')
class ZhangSan(Male, Female):
def __init__(self, name, age, job, **kwargs):
super().__init__(name, age, **kwargs) # male的__init__
self.job = job
zhangsan = ZhangSan('张三', 19, '学生', motherName='李四', fatherName='张五')
print(ZhangSan.__mro__) #super().__init__会按照mro顺序执行
#继承多个父类
class Person:
def __init__(self, name):
self.name = name
print(self.name, 'Person')
class Person1:
def __init__(self, name):
self.name = name
print(self.name, 'Person1')
class Son1(Person):
def __init__(self, name, age):
self.age = age
super().__init__(name) # Person的__init__
print(f'{self.name}:{self.age}')
def test(self):
print('Person_test')
class Son2(Person1):
def __init__(self, name, gender, *args):
self.gender = gender
super().__init__(name) # Person1的__init__
print(f'{self.name}:{self.gender}')
def test(self):
print('Person1_test')
def test1(self):
print('Person1_test1')
class GrandSon(Son1, Son2):
def __init__(self, name, age, gender):
# super().__init__(name,age) # Son1的__init__,从这个例子可以看出多继承中super调用的是第一个父类的__init__
#从test和test1,可以看出super().function会执行第一个父类的function,否则会向下继续找其他父类的_function方法
super().test()
super().test1()
Son1.__init__(self, name, age) # Son1的__init__
Son2.__init__(self, name, gender) # Son2的__init__
五、metaclass
- 类是一个对象,是由type创建的
class Foo:
def func(self):
print(123)
#等同于
def Func(self):
print(123)
Foo = type('Foo',(object,),{'func':Func}})
- 自定义类的创建
class MyType(type):
def __init__(self,*args,**kwargs): #self为Func
print(123)
class Func(metaclass=MyType):
def test(self):
print('哈哈哈')
- 单例模式:某个类在整个系统中只存在一个实例的一种设计模式
class MyType(type):
__instance = None
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if not cls.__instance:
cls.__instance = type.__call__(cls, *args, **kwargs)
return cls.__instance
class Func(metaclass=MyType):
def foo(self):
pass
a = Func()
b = Func()
print(id(a) == id(b))
六、构建可迭代的对象
- 迭代器
迭代器是一个可以记住遍历位置的对象,因此不会像列表那样一次性全部生成,而是可以等到用的时候才生成,因此节省了大量的内存资源。迭代器对象从集合中的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完;迭代器有三个方法iter()、next()、__next_(),next()等同于__next_()
- 示例
list_1 = [1,2,3,4,5]
list_iter = iter(list_1) #拿到迭代对象中的迭代器
print(next(list_iter)) # next 一次获取迭代器中的值
print(next(list_iter))
print(next(list_iter))
print(next(list_iter))
print(next(list_iter))
print(next(list_iter)) # 运行到这里会报错,因为迭代器中的值已经取出来完
- 解决报错 使用while循环
list_1 = [1,2,3,4,5]
list_iter = iter(list_1)
# for循环内部实现,这里只是演示了for循环内部h实现;实际应用for循环就行
while True:
try:
print(next(list_iter))
except StopIteration:
break
- 迭代对象
- python内置迭代对象:string、list、dict、tuple、set
- 判断迭代对象和迭代器
from collections.abc import Iterator,Iterable
list_1 = [1,2,3,4,5]
list_iter = iter(list_1)
print(isinstance(list_1,Iterator)) # 检测list_1是否为迭代器
print(isinstance(list_1,Iterable)) # 检测list_1是否为迭代对象
print(isinstance(list_iter,Iterator)) # 检测list_iter是否为迭代器
print(isinstance(list_iter,Iterable)) # 检测list_iter是否为迭代对象
#根据打印结果可得出,迭代对象不一定是迭代器,但是迭代器一定是迭代对象
- 构建可迭代对象
class MyIterable:
def __init__(self):
self.__list = list()
self.__map_count = 0
def add_item(self):
name = input('请输入姓名:')
age = input('请输入年龄:')
job = input('请输入职业:')
self.__list.append({
'name': name,
'age': age,
'job': job
})
def __iter__(self):
return self # return出迭代对象
def __next__(self):
if self.__map_count < len(self.__list):
res = self.__list[self.__map_count]
self.__map_count+=1
return res
else:
raise StopIteration
my_iterable = MyIterable()
for _ in range(3):
my_iterable.add_item()
for item in my_iterable:
print(item)