现在越来越多的人工智能和机器学习以及深度学习，强化学习出现了，然后自己也对这个产生了点兴趣，特别的进行了一点点学习，就通过这篇文章来简单介绍一下，关于如何搭建Tensorflow以及如何进行使用。建议的话，还是要学习了一点Python基础知识和Linux知识是最好的！

在这里相信有许多想要学习python的同学，还是要向大家推荐下！

整理了一套最新的Python学习系统教程，送给正在学习Python的小伙伴！这里是Python初学者的聚集地，欢迎初学和进阶中的小伙伴！

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版本：Windows7

一：安装Anaconda和Tensorflow

步骤：

1：从官方网站下载Anaconda

2：进行软件安装（这个和普通的没什么特别区别）

注意一点：

3：安装完成Anaconda之后进行环境变量的测试

进入到windows中的命令模式：

（1）检测anaconda环境是否安装成功：conda --version

（2）检测目前安装了哪些环境变量：conda info --envs

（3）对于Anaconda中安装一个内置的python版本解析器(其实就是python的版本)

查看当前有哪些可以使用的python版本：conda search --full -name python

安装python版本（我这里是安装的3.5的版本，这个根据需求来吧）：conda create --name tensorflow python=3.5

（4）激活tensflow的环境：activate tensorflow（注意：这个是在后序安装成功之后才能进行的，否则会提示错误）

（5）检测tensflow的环境添加到了Anaconda里面：conda info --envs（注意：基于后序安装成功之后才进行的，否则会提示错误）

（6）检测当前环境中的python的版本：python --version

（7）退出tensorflow的环境：deactivate

（8）切换到tensorflow的环境：activate tensorflow

上面的这些基本就可以对于Anaconda有一个比较简单的了解。

4：进行正式的安装Tensorflow

注意事项：根据Tensorflow的官方文档，可以得到安装tensorflow的一个命令是下面：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl

但是，如果我们在cmd中，直接进行这样的话，有可能是不能够成功的，开始也不知道为什么，后面发现是跟电脑的cpu和显卡有点关系，所以，采取后面的方法进行安装；

5：通过命令：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

剩下的就是慢慢的等待安装的过程啦

温馨提示：（1）如果在这个命令之后，有提示说需要你升级你的pip的版本，那么你就根据上面的提示进行命令安装就可以了

6：等待完成之后，确认是否安装成功

（1）打开之前安装的Anaconda

这两个都可以，我这里说一下使用Anaconda Prompt的方式；

方法一：

步骤：

①直接点击进入，就会显示如下的内容：

②切换到tensorflow的环境

③进入python编辑环境

④然后编写一个使用的代码：

方法二：通过使用Anaconda中的spyder的编辑器

通过这个的方式的话，更加简单，直接编写上面的代码，然后进行运行就可以啦，我这里就不多介绍了。。。

7：OK，到这里的话，基本上从安装到成功就已经实现了~~~~

温馨提示：如果你发现，你的conda和tensorflow环境都是安装成功的，但是一用测试代码进行跑的时候就出问题了，那么请注意，这个原因你由于你在安装tensorflow的时候，是直接在cmd下，而不是在你用conda激活的一个环境，所以导致，tensorflow并没有直接嵌入到conda环境，所以，就导致无法导入模块的一个错误；

解决方法：

（1）只需要在activate tensorflow ----------注意：这个环境是第三步中的第3点里面创建的；

（2）然后再使用第五步中的命令就可以了