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大数据:如何巧用Python + OpenCV来实现脸部和眼睛的检测贼快

本篇文章使用Python和OpenCV中的Haar特征分类器对人脸及眼睛进行检测和追踪。在开始之前,有几件准备工作要完成。

第一,首先你需要有一个摄像头,如果没有的话也可以使用视频文件来替代。

第二,需要在python中安装OpenCV库。具体的方法是在这里下载相应的wheel(.whl)文件,并使用pip进行安装。

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

第三,下载OpenCV中的Haar特征分类器,你可以从Opencv官网下载源程序解压后获得Haar特征分类器,也可以直接下载所需的xml文件。

OpenCV官网下载地址

http://opencv.org/opencv-3-2.html

Haar特征分类器保存路径

\opencv\sources\data\haarcascades

下载Haar特征分类器的地址

https://github.com/Itseez/opencv/tree/master/data/haarcascades

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