其实我们之前所讲的回表，就是两个索引树同时使用，先在二级索引树中搜索到对应的主键值，然后在再去主键索引树中查询完整的记录。

1. WHERE用于过滤行级数据，而HAVING用于过滤分组级别的数据。
2. WHERE在数据分组之前应用，而HAVING在数据分组之后应用。

在上一篇文章里，我们学习了SQL的复杂查询，但是依然只是针对一个表的，但在实际工作中，我们需要的数据，往往分布在多个表中，所以为了更好的解决工作中的实际问题，今天我们一起来学习如何用SQL进行多表查询吧！

1.表的加法

在之前的学习中，我们建了一张表course，大家还记得吗？

接下来我们再数据库中再添加一张表course1，如下：

如果大家忘记了如何新建表并向表中插入数据，就回到何书365：轻松搞定数据分析之MySQL——零基础入门里面再复习一下吧！

单位需要填报前十大客户，如下图

数据来源是数据库的数据，如下图：

那么如何能让SQL语言填写到指定位置，如下面的结果：

思路：在报表的每个格子里写SQL语句，where条件依次指定为1 2 3 4 5……

用到排位次SQL，如下：

【面试题】某公司数据库里有3张表，销售订单表、产品明细表、销售网点表

一、多表关系

1.概述

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间互相关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

·一对多（多对一）

一、视图

什么是视图？