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1. WHERE用于过滤行级数据，而HAVING用于过滤分组级别的数据。
2. WHERE在数据分组之前应用，而HAVING在数据分组之后应用。
3. WHERE可以使用聚合函数，但不能在WHERE子句中使用聚合函数的结果进行过滤，而HAVING可以使用聚合函数并且可以使用聚合函数的结果进行过滤。

具体来说，WHERE子句是在从表中检索数据之前应用的，用于过滤行级别的数据。例如，以下SQL语句使用WHERE子句检索orders表中价格大于100的订单：

SELECT * FROM orders WHERE price > 100;

而HAVING子句是在GROUP BY子句之后应用的，用于过滤分组级别的数据。例如，以下SQL语句使用HAVING子句检索orders表中按customer分组的订单中平均价格大于100的客户：

SELECT customer, AVG(price) as avg_price FROM orders GROUP BY customer HAVING AVG(price) > 100;

需要注意的是，使用HAVING子句时，必须先使用GROUP BY子句对数据进行分组，然后才能使用聚合函数来筛选数据。而WHERE子句则没有此限制，可以在任何时候使用。

OK 详细举个栗子

假设有一个orders表，包含订单编号、客户名称、订单日期和订单金额四个字段，数据如下：

order_id   customer   order_date   amount
1          Alice      2022-01-01  100
2          Bob        2022-01-02  150
3          Alice      2022-01-03  200
4          Charlie    2022-01-04  120
5          Alice      2022-01-05  80
6          Bob        2022-01-06  90

使用WHERE子句和HAVING子句分别过滤数据：

使用WHERE子句过滤数据

SELECT * FROM orders WHERE amount > 100;

运行结果如下，只有订单编号为2、3、4的数据满足条件，返回了这三行数据：

order_id   customer   order_date   amount
2          Bob        2022-01-02  150
3          Alice      2022-01-03  200
4          Charlie    2022-01-04  120

使用HAVING子句过滤数据

SELECT customer, AVG(amount) as avg_amount FROM orders GROUP BY customer HAVING AVG(amount) > 120;

运行结果如下，对customer字段进行分组，计算每个客户的平均订单金额，然后只返回平均订单金额大于120的客户，即Alice和Bob：

customer   avg_amount
Alice      126.6667
Bob        120.0000

需要注意的是，HAVING子句中使用聚合函数时，不能直接使用别名，而需要使用聚合函数的名称。例如，上面的例子中使用的是AVG(amount)，而不是avg_amount。