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详解深度强化学习展现TensorFlow 2.0新特性(代码)


【新智元导读】自TensorFlow官方发布其2.0版本新性能以来,不少人可能对此会有些许困惑。因此博主Roman Ring写了一篇概述性的文章,通过实现深度强化学习算法来具体的展示了TensorFlow 2.0的特性。

开源教程:可能这次我能入门TensorFlow了

如果一门技术的学习曲线过于陡峭,那么我们在入门时的场景往往是,一鼓作气,没入门,再而衰,三而竭。演绎一出从入门到放弃的败走麦城。

今天发现一个入门TensorFlow的宝藏,迫不及待的分享给大家。这个开源项目的目标就是降低TensorFlow的学习难度,先把你领进门。




手把手教你如何在Windows系统下安装Tensorflow

现在越来越多的人工智能和机器学习以及深度学习,强化学习出现了,然后自己也对这个产生了点兴趣,特别的进行了一点点学习,就通过这篇文章来简单介绍一下,关于如何搭建Tensorflow以及如何进行使用。建议的话,还是要学习了一点Python基础知识和Linux知识是最好的!

GitHub超过2600星的TensorFlow教程,简洁清晰还不太难丨资源

伊瓢 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

最近,弗吉尼亚理工博士Amirsina Torfi在GitHub上贡献了一个新的教程,教程清晰简单,喜提2600颗星~

自动生成代码:TensorFlow工具TF-Coder开源

机器之心报道

编辑:魔王、陈萍

如何使编程更加便捷?最近,谷歌 TensorFlow 开源了一个帮助开发者写 TensorFlow 代码的程序合成工具 TF-Coder。

TensorFlow 官方简化版!谷歌开源机器学习库 JAX

出处丨AI前线

什么?TensorFlow 有了替代品?什么?竟然还是谷歌自己做出来的?先别慌,从各种意义上来说,这个所谓的“替代品”其实是 TensorFlow 的一个简化库,名为 JAX,结合 Autograd 和 XLA,可以支持部分 TensorFlow 的功能,但是比 TensorFlow 更加简洁易用。虽然还不至于替代 TensorFlow,但已经有 Reddit 网友对 JAX 寄予厚望,并表示“早就期待能有一个可以直接调用 Numpy API 接口的库了!”,“希望它可以取代 TensorFlow!”。

开源分享:最好的TensorFlow入门教程

如果一门技术的学习曲线过于陡峭,那么我们在入门时的场景往往是,一鼓作气,没入门,再而衰,三而竭。演绎一出从入门到放弃的败走麦城。

今天发现一个入门TensorFlow的宝藏,迫不及待的分享给大家。这个开源项目的目标就是降低TensorFlow的学习难度,先把你领进门。




Tensorflow 2.0 Preview 官方文档

TensorFlow 2.0目前放出了Preview版本。目前想了解TensorFlow 2.0最快的方式就是查看官方API中的变化。本文列举一些从TF官方API中看出的TF 2.0的改进。

TensorFlow 2.0 Preview可以通过pip下载了:

一文上手最新Tensorflow2.0系列|常见的基本概念

在本文中我们将对TensorFlow中的一些基本概念做一个简单的介绍,希望进一步了解这些概念及其实现的读者,可以参考官方的白皮书(主要是15年的)以及TensorFlow官网的一些文档。需要注意的是,这些资料中的部分内容对于TensorFlow2.0来说已经不适用了,读者在阅读的时候需要留意。

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