2024年10月05日
Tensorflow附带了这个名为Estimators的高级API，它受到scikit-learn和简化机器学习编程的启发。它不只是为图和会话添加抽象，而且还包含训练，评估，预测和导出等操作，以便使用Google CloudML处理扩展，并在开箱即用的不同硬件上运行。此外，Tensorflow官方文档强烈建议在生产级开发中使用Estimator API。
使用Estimators的另一个好处是它已经有预制的估算器，可以处理各种不同的机器学习（ML）问题。但是，并非所有机器学习（ML）问题都可以通过预构建的Estimator来解决，因此Tensorflow有一个简单的API来实现自定义Estimator。甚至可以很容易地创建keras模型，并使用estimator功能将它们包装起来，从而获得评估器的所有功能。
2024年10月05日
导读：本文对TensorFlow的框架和基本示例进行简要介绍。
作者：本杰明·普朗什（Benjamin Planche）艾略特·安德烈斯（Eliot Andres）
来源：华章科技
2024年10月05日
解决中年危机的办法是：摆正心态 终生学习 抓住浪潮
tensorflow
├── tensorflow（主目录）
│ ├── c（c客户端接口实现）
│ ├── cc（c++客户端接口实现）
│ ├── compiler（XLA JIT support）
│ ├── contrib（contributor目录）
│ ├── core（核心模块）
2024年10月05日
郭一璞 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
DeepMind最近为TensorFlow 2.0献祭了自己私藏的工具：
TF-Replicator，本来是内部自用的一个软件库，能够让从来没做过分布式系统的研究人员方便地在多GPU/云TPU上部署他们的TensorFlow模型，也适用于Keras。
2024年10月05日
雷锋网按：本文是介绍用TensorFlow构建图像识别系统的第三部分。 在前两部分中，我们构建了一个softmax分类器来标记来自CIFAR-10数据集的图像，实现了约25-30％的精度。 因为有10个不同可能性的类别，所以我们预期的随机标记图像的精度为10％。25-30％的结果已经比随机标记的结果好多了，但仍有很大的改进空间。在这篇文章中，作者Wolfgang Beyer将介绍如何构建一个执行相同任务的神经网络。看看可以提高预测精度到多少！雷锋网对全文进行编译，未经许可不得转载。
2024年10月05日
在今天举行的2019年TensorFlow开发者峰会上，谷歌宣布了其针对研究和生产的开源机器学习库的一些更新。TensorFlow 2.0 alpha提供即将发生的变化的预览，旨在让初学者更容易使用ML。
去年11月，TensorFlow庆祝了它的第三个生日，共有4100万次下载，来自世界各地的1,800个捐款。谷歌过去几个月一直在详细介绍下一次迭代，重点是提高开发人员的工作效率，简化性和易用性。
谷歌让TensorFlow 2.0更容易使用的一种方式，特别是对于刚接触机器学习的开发人员，??是将Keras指定为构建和培训深度学习模型的高级API。其他已弃用和冗余的API已被删除或替换为等效API。与此同时，2.0的另一个重点是改进了“开箱即用”的性能并为研究人员增强了TensorFlow。
2024年07月30日
我们将从环境配置、基本概念介绍到搭建简单模型进行演示。以下是一个简化的步骤概览：
确保你已经安装了Python环境，并在终端或命令行中使用pip来安装TensorFlow（假设为最新版本）：
2024年07月30日
TensorFlow拥有很多库，比如Keras、TFLearn和Sonnet，对于模型训练来说，使用这些库比使用低级功能更简单。尽管Keras的API目前正在添加到TensorFlow中去，但TensorFlow本身就提供了一些高级构件，而且最新的1.3版本中也引入了一些新的构件。
在这篇文章中，我们将看到一个使用了这些最新的高级构件的例子，包括Estimator（估算器）、Experiment（实验）和Dataset（数据集）。值得注意的是，你可以独立地使用Experiment和Dataset。我在这里假设你已经了解TensorFlow的基础知识；如果没有的话，那么TensorFlow官网上提供的教程值得学习。
2024年07月30日
MoXing没有对运行参数定义特殊API，用户可根据自己的习惯定义运行参数。建议使用TensorFlow的flags组件来定义。
1、使用tf.flags定义运行参数（TensorFlow-1.4）
flags是由TensorFlow-1.4提供的一种定义运行参数组件。从TensorFlow-1.5开始，TensorFlow将flags替换成了absl。