摘要
虽说现在关系型数据库还是主流，但是面对某些需求的时候，需要非关系型数据库来补充它，学习一个主流的NoSQL数据库还是很有必要的。MongoDB是一个功能丰富的NoSQL数据库，本文整理了它最常用的部分形成了这篇入门教程，希望对大家有所帮助。
简介
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的。
2024年10月30日
虽说现在关系型数据库还是主流，但是面对某些需求的时候，需要非关系型数据库来补充它，学习一个主流的NoSQL数据库还是很有必要的。MongoDB是一个功能丰富的NoSQL数据库，本文整理了它最常用的部分形成了这篇入门教程，希望对大家有所帮助。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的。
2024年10月30日
MongoDB是一个流行的文档型数据库，它提供了一个灵活的和强大的查询语言。MongoDB也提供了一个交互式的命令行工具，叫做mongo shell，它可以让你执行JavaScript代码来操作数据库或进行管理操作。本文介绍如何编写mongo shell脚本，以及注意事项和技巧。
Mongo shell脚本是一种使用JavaScript语言编写的文件，它可以被mongo shell加载和执行。你可以使用mongo shell脚本来实现以下目的：
2024年10月30日
点击上方蓝色字体，选择“置顶公众号”
优质文章，第一时间送达
链接 | blog.csdn.net/hayre/article/details/80628431
1.MongoDB是什么？用一句话总结
MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。
（1）MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。
2024年10月30日
一. mongodb的介绍：
1.NoSQL最常用的解释是非关系型的数据库
2.关系型数据库比如MySQL和非关系型数据库比如mongodb的区别：
关系数据库很强大，但是它并不能很好的应付所有的应用场景。
MySQL的扩展性差，大数据下IO压力大， 表结构更改困难
2024年10月30日
额外开销
每个索引占据一定的存储空间，在进行插入，更新和删除操作时也需要对索引进行操作。所以，如果你很少对集合进行读取操作，建议不使用索引。
内存(RAM)使用
由于索引是存储在内存(RAM)中,你应该确保该索引的大小不超过内存的限制。
如果索引的大小大于内存的限制，MongoDB会删除一些索引，这将导致性能下降。
查询限制
索引不能被以下的查询使用：
2024年10月30日
某日早上八点半，笔者接到客户反馈，门户首页待办访问异常缓慢，经常出现“访问异常，点击重试”。当时直觉告诉我，应该是大量用户高并发访问 MongoDB 库，导致 MongoDB 库连接池出问题了，因为上线发版时，功能是正常的。
由于是上周五晚上发版验证后，周六日使用门户的用户比较少，一直没发现问题，直到下周一才集中爆发门户访问不可用。
2024年10月30日
之前对于spring的mongoTemplate真的是有点又爱又恨，由于它对mongodb的驱动做了一层封装，使得在开发的时候方便了许多，但是它的语法和mongo的原生js有很大不同，有时候在mongo官方文档里的API接口很多时候在mongoTemplate中的使用完全不一样，导致有些时候用的很别扭，而且一些语句完全不知道怎么去转换为template的语法。不过最近的两次使用经历使得我对mongoTemplate有了一些改观。
第一个就是mongoTemplate自身的criteria.where没有＞和＜的操作，也就是对mongo的一条记录自身的两个字段进行比较。mongo语句如下：
2024年10月30日
本文的思维导图如下所示：
MongoDB 是由 C++ 编写的一个数据库，是一个分布式超出的开源数据库系统。在高负载的情况下，表现的成绩要比 MySql 更好，MongoDB 可以为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据库解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构是由键值对组成的，MongoDB 文档类似于 JSON 对象，字段值可以包含其他文档，数组或者其他文档数据。
2024年10月30日
1.什么是文档数据库
满足关系型数据库的一些特性和方式，没有表约束。便于灵活存储海量非固定结构数据。
文档相当于关系数据库中的一条纪录，无固定结构，可以很复杂，可以不满足关系数据库的一些规范约束
2.文档数据库与关系型数据库的区别
2024年10月30日
根据特定条件分组处理数据，类似于SQL中的GROUP BY查询语句，mongoDB中的group功能更为强大，自由度更高。
db.runCommand(
{ group:
{
ns: <namespace>,
key: <key>,
$reduce: <reduce function>,
// $keyf: <key function>,
cond: <query>
}
}
)