（matplotlib，matplotlib.animation,pyechart,echart）
方法一：matplotlib循环添加数据
方法二：matplotlib循环刷新-清除旧数据-添加新数据
方法三、利用第三方插件imagemagick实现动态图保存gif文件
方法四：利用pyecharts实现图展示-保存为html
2024年10月30日
方法一：matplotlib循环添加数据
方法二：matplotlib循环刷新-清除旧数据-添加新数据
方法三、利用第三方插件imagemagick实现动态图保存gif文件
方法四：利用pyecharts实现图展示-保存为html
2024年10月30日
Hi，这是可视化图表详解的第二期，本期介绍玫瑰图的用法，这个图和饼图还是有一定区别的，这个图的由来还是很有故事的，让大千UI工场娓娓道来。
南丁格尔玫瑰图是以英国护士南丁格尔（Florence Nightingale）的名字命名的，她是19世纪英国的一位护士、社会改革者和统计学家。南丁格尔玫瑰图是她在统计学领域的重要贡献之一。
2024年10月30日
① 首先要安装flask框架
② 在windows的命令行执行：python -m venv myenv
③ 进入虚拟环境命令的脚本文件夹，激活虚拟环境
④ 然后安装flask包
2024年10月30日
据雷锋网报道，1 月 16 日，百度 ECharts 团队发布旗下知名开源产品 ECharts 的最新 4.0 版本，并宣布品牌升级为「百度数据可视化实验室」（http://vis.baidu.com/）。除了这两大消息外，团队还正式发布深度学习可视化平台 Visual DL，以及其他一系列重量级产品，包括 ECharts GL 1.0 正式版，ZRender 4.0 全新版本，WebGL 框架 ClayGL 等。
2024年10月30日
一、Echarts中的action
echarts中支持的图表行为，通过dispatchAction触发。
dispatchAction({
type: 'highlight',
// 可选，系列 index，可以是一个数组指定多个系列
seriesIndex?: number|Array,
// 可选，系列名称，可以是一个数组指定多个系列
seriesName?: string|Array,
// 可选，数据的 index
dataIndex?: number,
// 可选，数据的 名称
name?: string
})
2024年10月30日
昨天被Pyecharts实现的世界转动的效果震撼到了，今天再来讲解它的故事。Pyecharts是基于Echarts的Python实现版本，其图表含义和作用是一样的。
代码实现是用Python封装了js，让程序员面向Python开发即可。在最新版本出现链式的编程方式，更让人觉得编程好简单，特别是复制粘贴的时候，哈哈哈~~~
数据分析的最后一天了，下一个阶段就要进入前端了。今天来学点不一样的，2D的图表分析说太多了，这次挑3D的来玩一下。当然，Pyecharts的强大之处还是在于实现2D图表。
2024年10月30日
我们的宗旨是简明扼要
用最简单明了的方式推文
ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。
2024年10月30日
今天酷爱网络将为大家带来一款实用的图表插件——ECharts
ECharts是一款由百度前端技术部开发的，基于Javascript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。目前版本为ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果，并且对移动端做了深度的优化。
2024年10月30日
ECharts是一款由百度前端技术部开发的，基于Javascript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。
使用 JavaScript 实现开源的可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。
具有丰富的可视化类型，ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
2024年10月30日
官方教程：http://pyecharts.herokuapp.com/
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。