一、问题？
大多数数据并不是我们自己构造的，存在文件当中。我们需要工具去获取，但是Numpy其实并不适合去读取处理数据，这里我们了解相关API，以及Numpy不方便的地方即可。
二、Numpy读取
- genfromtxt(fname[, dtype, comments, ...]) Load data from a text file, with missing values handled as specified.
2024年11月20日
大多数数据并不是我们自己构造的，存在文件当中。我们需要工具去获取，但是Numpy其实并不适合去读取处理数据，这里我们了解相关API，以及Numpy不方便的地方即可。
2024年11月20日
??又到了一年一度的算综测时间，其中一大难点就是计算全班同学相互打分的平均值；而若借助Python，这一问题便迎刃而解。
??目前有一个文件夹，其中存放了大量Excel文件；文件名称是每一位同学的名字，即文件名称没有任何规律。
2024年11月20日
多亏了TensorFlow Lite（TFLite），我们可以构建适用于移动设备的深度学习模型。事实上，TFLite生成的模型专门针对移动和边缘部署进行了优化。在TensorFlow中创建深度学习模型后，开发人员可以使用TensorFlow Lite转换器将该模型转换为在移动设备中运行的格式。
在本教程中，我们将使用自定义数据集和卷积神经网络（CNN）构建一个用于在Android上识别图像的TensorFlow模型。
与从头创建CNN不同，我们将使用一个预先训练的模型并执行迁移学习，以使用我们的新数据集定制该模型。我们将使用的预训练模型是MobileNetV1，我们将在Fruits360数据集上训练它的一个版本。
2024年11月20日
背景：
有时候可能会遇到数据量巨大的excel文件，操作起来异常困难，这时候用Pandas处理就比较方便了。
示例：
一个excel文件中有两张表，如下：
需要将两张表关联，保留sno、course、degree、name字段，并且按照course进行分组，按照degree进行排序。
其中，会涉及到查看表结构、去重、处理缺失值、关联、保存等操作，代码如下：
2024年11月20日
import pandas as pdimport numpy as np
2024年11月20日
安装python相信对学习python的朋友们来说肯定是小菜一碟。但是对于完全重装python时怎么把一大堆包快速安装好，很多朋友还是挺犯怵的，哇塞，pip list一屏都显示不完，怎么搞啊？
不要慌，跟着我一步步来搞定。
pip list >list.txt2024年11月20日
1.NumPy模块简介
Numpy是python常用的第三方库。numpy库可以用来存储和处理大型矩阵，并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足，正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器；sklearn是python著名的机器学习库，它其中封装了大量的机器学习算法，内置了大量的公开数据集，并且拥有完善的文档，因此成为目前最受欢迎的机器学习学习与实践的工具。
NumPy库的主要有以下几个作用：
2024年11月20日
2024年11月20日
Harris角点检测由Chris Harris和Mike Stephens在1988年提出，是通过数学计算在图像上发现角点特征的一种算法，而且其具有旋转不变性的特质。OpenCV中的Shi-Tomasi角点检测就是基于Harris角点检测改进算法。
1. 算法步骤：
算法详细步骤