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一文带你洞悉MongoDB数据库,如何捕获慢查询

简介

使用Mysql数据库的朋友,肯定知道,可以开启慢查询日志,就能捕获Mysql数据库中的慢SQL语句了,那么在Mongo数据库怎么捕获慢查询呢,下面就一步步带大家了解Mongo数据库的慢查询功能的开启和使用的。

开启Mongo数据库的慢查询功能

Mongo数据库的慢查询功能(Profiling)有三个级别

mongo 的基本操作(mongo操作命令)

mongo 和 mysql 一样,都有一些终端命令,如查看数据库,查看集合,新增集合,删除集合等

数据库的操作

在终端,使用 mongo 命令,进入mongo的shell

查看所有的数据库

show dbs;

MongoDB 多表联查(mongo 多表查询)

在使用mongodb 的过程中,经常会有需求要去关联多表去查询,但

用好DataV可视化大屏,紧抓商机,为“云供应链”做精细运营

“要解决这个问题,必须搭建一块实时数据看板”

3年前,计算机博士邓毓博辞去高校教职,创业做起“互联网+牛肉面”的生意——生产标准化的速食牛肉面,放上淘宝售卖。他的品牌“牛大坊”,刚开张第一年就卖出了20多万份面,但他并不满足于此。

邓毓博的终极理想,是用“云供应链”整合牛肉面产业的各个环节,革新线下店铺的经营模式,让兰州牛肉面与麦当劳、肯德基一样,标准化。2016年下半年,邓毓博带着这个想法找到好友老财,老财经营的包菜网络是家技术解决方案公司,过去两年协助大量餐饮连锁店完成信息化改造,两人一拍即合。于是,邓毓博的网红牛肉面团队,正式转型做起供应链服务。

Python pyecharts的简单实用(pyecharts formatter)

python 自带的画图工具

$ pip install echarts-countries-pypkg
$ pip install echarts-china-provinces-pypkg
$ pip install echarts-china-cities-pypkg
$ pip install echarts-china-counties-pypkg
$ pip install echarts-china-misc-pypkg
$ pip install echarts-united-kingdom-pypkg

第15天|16天搞定Python数据分析,世界在转动(必看)

有老铁私信我,问能不能搞个会转动的球,说静态的太无趣的了。正好,我上班的公司在几个项目中都用到的图表技术,它就可以实现。在国内,好多公司在开发Web系统或手机H5时,经常会用到一家国内知名企业分享的,现在捐给的Apache的图表技术--ECharts。

ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上。有关ECharts的应用,在后面我说到Web系统、小程序或App时,我再仔细讲一讲,你关注我就对了。这次我们要学的是它的Python版本,Pyecharts。

颜色渐变的柱状图(颜色渐变的柱状图片)

做项目时的一个需求:根据数值大小使用颜色渐变的方块表示,效果是很多小方块排成一排(类似于横向的堆叠柱状图,不过不同颜色之间有空隙,宽高相同),根据数值大小m,取a颜色(对应数值min)到b颜色(对应数值max)的渐变色中相对应的颜色

echarts官网上有一个例子可以借鉴,是使用visualMap视觉映射组件。通常visualMap都是映射的数据轴数值大小,现在要求柱状图一样高,所以映射到x轴上,由于x轴是类目轴,所以它会按照下标来映射

var min = 7,max = 33;

阿里二面:聊聊redis的bitmap(阿里云搭建redis集群)

在上文《面试杀手锏:Redis源码之SDS》中我们深入分析了 SDS 的实现,本次介绍的位图(BitMap)就是借助 SDS 实现的。

一看就懂 详解redis的bitmap(redisson bitmap)


本文在最后讲解了

百度成立数据可视化实验室,发布深度学习可视化平台Visual DL

升级后的ECharts可视化类型更加丰富,操作更加便利,支持多种数据格式无需转换直接使用,特效更加绚丽。

近日,百度ECharts团队发布旗下知名开源产品EChart的最新4.0版本,并宣布品牌升级为“百度数据可视化实验室”。同时,团队还正式发布了深度学习可视化平台Visual,以及其他一系列重量级产品。

百度数据可视化实验室的产品包括

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