作为一枚数据产品经理，需要掌握基本的SQL查询语句技能，之后才能进一步了解与搭建数据仓库、元数据、指标字典体系。本文首先介绍MySQL基本知识。

一、了解数据库

1. 模式：关于数据库和表的布局及特性的信息；
2. 行是表中的记录，列是字段；
3. 主键列中的值不能修改，且不能重用；
4. 数据库中包含表及其它相关sql结构。

二、检索数据

Oracle在mybatis中使用like如下

<select id="selectByName" parameterType="string" resultMap="BaseResultMap">

    SELECT userName

    FROM USER

        <if test="userName != null">

            AND userName like '%' || #{userName} || '%'

        </if>

        或者

        <if test="userName != null">

            AND userName like concat(concat('%','${userName}'),'%')

        </if>

</select>

随着数据量的不断增加，MySQL在处理模糊搜索时可能面临性能瓶颈。因此，引入Elasticsearch（ES）作为搜索引擎，以提高搜索性能和用户体验成为一种合理的选择。

在Mysql数据库中，模糊搜索通常使用LIKE关键字。然而，随着数据量的不断增加，Mysql在处理模糊搜索时可能面临性能瓶颈。因此，引入Elasticsearch作为搜索引擎，以提高搜索性能和用户体验成为一种合理的选择。

1、客户的诉求

在ES中，影响搜索结果的因素多种多样，包括分词器、Match搜索、Term搜索、组合搜索等。有些用户已经养成了在Mysql中使用LIKE进行模糊搜索的习惯。若ES返回的搜索结果不符合用户的预期，可能会引发抱怨，甚至认为系统存在Bug。

SQL的LIKE查询语句中，有一些特殊的字符，需要转换后才能搜索到结果：

'：用于包裹搜索条件，需转为\'；

%：用于代替任意数目的任意字符，需转换为\%；

_：用于代替一个任意字符，需转换为\_；

\：转义符号，需转换为\\\\。

以下是一些匹配的举例。

SELECT * FROM `table` WHERE `title` LIKE 'a\'b%'; -- 搜索a'b...

MySQL数据库是支持正则表达式的，主要解决过滤特别复杂的查询场景，在实际工作中，使用的场景不多，大部分场景like可以解决。

这里主要说说like和regexp之间的差别

上篇文章中，松哥和大家分享了索引的两个使用规则：

?索引上不要使用函数运算。?使用覆盖索引避免回表。

MySQL LIKE子句是一种用于模糊搜索字符串的查询语句。它允许您在搜索中使用通配符，以便更灵活地匹配查询条件。

以下是一些使用MySQL LIKE子句的示例：

1. 使用百分号通配符（%）匹配任意字符

SELECT * FROM mytable WHERE column1 LIKE '%searchterm%';

问题：明明建立了索引，为何Like模糊查询速度还是特别慢？

Like是否使用索引?

　　1、like %keyword 索引失效，使用全表扫描。但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引，不走全表扫描。

昨天，一个朋友在面试中被面试官问到了这么个问题：MySQL中like模糊查询如何做优化？