这道题主要是找规律，优化的时候可以利用数据结构的特性（数组和栈）。

原题

根据每日气温列表，请重新生成一个列表，对应位置的输入是你需要再等待多久，温度才会升高超过该日的天数。如果之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。

例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。

序

本文主要赏析一下buckpal对于Hexagonal Architecture的实践

大家好，我是程序员xiao熊，本篇内容将分享如何使用 Zookeeper 来实现Leader的选举，涉及的内容主要包含Zookeeper数据模型、监听相关的知识点，更多内容可阅读以下文章。

public static void main(String[] args) {
		Map<String, String> map = new HashMap<>();
		map.put("b", "b");
		map.put("d", "d");
		map.put("c", "c");

		// 按key排序
		Set<String> set = map.keySet();
		Object [] arr =  set.toArray();
		Arrays.sort(arr);
		for (Object str : arr) {
			System.out.println(str);
		}

		// 按value排序
		List<Map.Entry<String, String>> entries = new ArrayList<>(map.entrySet());
		Collections.sort(entries, Comparator.comparing(Map.Entry::getValue));
		for (Map.Entry<String, String> m : entries) {
			System.out.println(m.getValue());
		}
	}

在平时的开发中，我们或多或少的会用到排序。在最开始学习语言的时候，我们都会学习基本的排序算法。例如：冒泡排序，基数排序，快速排序，插入排序，选择排序。

如果列表的字符串是数字，代码排序起来很费劲。

我们可以使用排序器自定义列表排序

例如：

简介：HBase的存储引擎是基于LSM-Like树实现的，更新操作不会直接去更新数据，而是使用各种type字段（put，delete）来标记一个新的多版本数据，采用定期compaction的形式来归档合并数据。这种数据结构将写操作变得非常简单且高效，但是却给读造成了很大的困扰。读取过程需要根据列族读取不同HFile中的数据；还需要根据版本进行过滤，同时对已经标记删除的数据也要进行过滤；硬盘中的数据与MemStore中的数据重合时，还需要执行合并，最后在内存中拼接成一行完整的数据再向上返回。 本文粗粒度地展示了HBase的读取链路，欢迎一起探讨交流～

流使程序猿可以在抽象层上对集合进行操作。

从外部迭代到内部迭代

什么是外部迭代和内部迭代呢？

个人认为，外和内是相对集合代码而言。

读取文件内容，然后进行处理，在Java中我们通常利用 Files 类中的方法，将可以文件内容加载到内存，并流顺利地进行处理。但是，在一些场景下，我们需要处理的文件可能比我们机器所拥有的内存要大。此时，我们则需要采用另一种策略：部分读取它，并具有其他结构来仅编译所需的数据。