在分库的业务场景和跨数据库实例获取信息之类的场景中，我们会遇到处理多个数据源访问的问题，通常情况下可以采用中间件，如cobar, tddl, mycat等。

但取决于业务需求，有时我们需要直接通过MyBatis和SpringData来完成这个任务。即使没有，理解MyBatis多数据源配置的过程也有助于理解其他分库分表操作的原理。

Java中的数组是对象，继承自Object类，因此可以使用Object类的方法，如toString(), hashCode(), 和 equals(Object obj) 等。这些方法对于数组来说可能不是很有用，因为它们是基于对象的引用而不是内容来比较的。在处理数组时，通常需要使用循环来遍历和操作数组元素。

数组常用操作：

引言

随着数据量的增长，高效处理大数据集成为了现代应用程序的关键需求之一。Java 8引入了Stream API，这是一种新的方式来处理数据集合，它能够提供更简洁的代码以及更好的性能（特别是在多核处理器上）。本文将探讨如何使用Java 8的Stream API来处理大数据集，并介绍一些优化技巧以提升性能。

昨天，一位朋友和我反馈说自己需要模拟面试和建立深度优化，可是我记忆中他上个月才入职，怎么又开始找工作？和他聊了一会，才知道被开除了，写的代码跟一坨shi一样。害，可惜了，好不容易找到工作。

引言

在Web应用开发中，我们经常需要对HTTP请求进行一系列的预处理或后处理操作，比如认证、日志记录、性能监控等。Spring框架提供了多种机制来实现这一需求，其中一种就是使用过滤器（Filter）或者拦截器（Interceptor）。然而，当业务变得复杂时，单一的过滤器或拦截器可能不足以满足所有需求，这就需要一种更为灵活的方式来管理多个处理步骤。这时，职责链模式（Chain of Responsibility pattern）就显得尤为重要。

等我们工作一定年限（3-5年），很多同学抱怨，业务开发没有什么技术含量，用不到设计模式，平时写代码都是CRUD，要么就是API调用，平常最多写一个单例模式，其他高级特性和设计模式根本没有用武之地

今天举一个在工作中很常用的例子，假设银行提供了一些 API 接口，对参数的序列化有点特殊，不使用 JSON，而是需要我们把参数依次拼在一起构成一个大字符串

引言

在电子商务系统中，商品的筛选与排序是一个常见的功能需求。随着业务的发展，数据量的增长使得传统的循环和条件判断的方式变得低效且难以维护。Java 8引入了Stream API，这是一种新的处理集合对象的方式，它能够以声明式的方式来操作数据集，同时提供了并行流的支持，从而可以显著提高处理性能。本文将探讨如何使用Java 8的Stream API来优化电商订单处理中的商品筛选与排序流程。

一 背景

订单状态流转是交易系统的最为核心的工作，订单系统往往都会存在状态多、链路长、逻辑复杂的特点，还存在多场景、多类型、多业务维度等业务特性。在保证订单状态流转稳定性的前提下、可扩展性和可维护性是我们需要重点关注和解决的问题。

你可能会说，判等不就是一行代码的事情吗，有什么好说的。但，这一行代码如果处理不当，不仅会出现Bug，还可能会引起内存泄露等问题。涉及判等的Bug，即使是使用==这种错误的判等方式，也不是所有时候都会出问题。所以类似的判等问题不太容易发现，可能会被隐藏很久。