1. 概述

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它具有简洁、清晰的层次结构，易于阅读和编写，还可以有效的提升网络传输效率。Python 标准库的 json 模块可以用来处理 JSON 格式数据的基本操作。

2. 使用

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式(

1、什么是爬虫
爬虫(spider，又网络爬虫)，是指向网站/网络发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序。从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频） 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用。

2、入门爬虫的干货
2.1： 爬虫的基本思路

"当产品经理第7次修改需求文档时，我的MySQL表结构终于崩溃了..." 这样的场景你是否似曾相识？在快速迭代的互联网时代，固定表结构常常成为开发者的噩梦。但鲜为人知的是，你手中的MySQL8.0早已暗藏利器——JSON字段类型。今天给大家分享MySQL8.0当中JSON字段类型的用法，在保持关系型数据库严谨性的同时，收获NoSQL般的灵活体验。

JSON（JavaScript Object Notation，JavaScript对象表示法）是一种开放标准的文件格式和数据交换格式，它易于人阅读和编写。JSON是一种常用的数据格式，比如对接各种第三方API接口，大部分都是用JSON格式，当然也有一少部分用别的格式，比如XML格式。

python3 中使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，将Python对象转换为JSON格式的字符串，也可以将JSON格式的字符串转换为Python对象，json模块使用也比较简单（JSON标准类型这里不做介绍，如果不了解可以自己先学习一下，很简单的啊），这里主要介绍开发中用到最多的两个函数：

在数据驱动的开发时代，JSON 作为跨平台数据交换的 "世界语"，早已渗透到 Web 接口、配置文件、大数据处理等各个领域。作为 Python 开发者，json 模块是处理 JSON 数据的瑞士军刀 —— 但你真的能用好它吗？本文从实战角度出发，带你掌握从基础转换到百万级数据处理的全套技巧。

一、基础操作：3 行代码搞定数据转换

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级、易于阅读和编写的文本数据交换格式，广泛用于Web应用、API数据传输和配置文件存储。本文将详细介绍JSON的结构，并通过Python标准库json模块，演示如何实现JSON的读取、写入、查询与修改。

一、JSON基础语法

无论做前端还是后端开发，数据传输的时候都需要用到json格式，今天我们就来聊聊什么是json，怎么使用json格式数据传输。

什么是JSON？

在JavaScript开发中，很多开发者习惯使用

JSON.stringify() 是 JavaScript 开发中最常用的方法之一，但大多数开发者只停留在基础的数据序列化使用层面。