引言：为什么需要Excel转JSON工具

在开发者日常工作流中，Excel与JSON的数据转换是高频需求，例如将表格数据集成至API接口或配置文件。传统手动转换不仅占用大量重复劳动时间，更易引发格式错乱（如嵌套结构错误）、中文乱码等问题，导致数据可用性降低1。因此，开发一款自动化转换工具成为提升效率的关键，其核心目标包括提供直观图形界面、兼容.xlsx/.xls等主流格式、确保中文数据正确编码，并支持一键复制结果至剪贴板1。

前言

什么是序列化？工作中什么时候用到序列化了？

简介

System.Text.Json 是

Go语言自带的encode/json包提供了对JSON数据格式的编码和解码能力。之前的文章《

如何控制Go编码JSON数据格式的行为

》已经介绍了编码JSON时常见的几个问题，如何使用encode/json来解决。解码JSON时encode/json包使用UnMarshall或者Decode方法根据开发者提供的存放解码后数据的变量的类型声明来解析JSON并把解码后的数据填充到Go变量里。所以解析JSON的关键其实是如何声明存放解析后数据的变量的类型。

简介

Newtonsoft.Json（又称

现在程序员还有谁不知道 JSON 吗？无论对于前端还是后端，JSON 都是一种常见的数据格式。那么 JSON 到底是什么呢？

JSON 的定义

很多小伙伴学了很久的python一直还是没有把数据类型之间的转换搞明白，上一篇文章我们详细分享了python的列表、元组、字典、集合之间的相互转换，这一篇文章我们来分享json数据相关的操作，虽然严格来说python里面没有json数据，但是项目开发过程中，json数据一直是各个项目或模块之间通信过程的首选数据格式，无论是网络通讯还是前后端的调用，基本上都是以json格式的数据类型作为载体来传输数据！今天我们就来看一看python对json格式的数据操作方式有哪些！

在Python中对于JSON数据的处理是在日常开发中的常见需求之一。通常情况下，对JSON数据的处理主要涉及到如下的的几个步骤

• 对于JSON数据的解析操作
• 对于JSON数据的处理操作
• 对于JSON数据的格式转换操作

在Python中我们可以通过json 这个标准库来实现对于JSON数据的上述操作，下面我们就来详细介绍一下如何在Python中通过json库来处理JSON数据。

一、引言：Jackson 为何是 Java 开发者的必修课？

Jackson 作为 Spring Boot 默认 JSON 解析库（含于 jackson-databind 依赖），解决了 Java 对象与 JSON 互转的核心痛点。其核心优势在于：

作者： 俊欣

来源： 关于数据分析与可视化

JSON数据格式在我们的日常工作中经常会接触到，无论是做爬虫开发还是一般的数据分析处理，今天，小编就来分享一下当数据接口是JSON格式时，如何进行数据处理进行详细的介绍，内容分布如下