创建数组

数组保存与导入

检查数组

数据类型

前情回顾：

图片颜色直方图

前期文章，我们分享了图片的3D颜色直方图，利用颜色直方图是反映图片的像素的分布状态，当然不同的图片，其颜色直方图肯定有所不同，利用不同图片的颜色直方图的对比值，便可以很容易找到2张相似的图片。

突然发现用Python来编辑图像处理问题要比VB简单，但VB直观的程序设计是非常好用的。所以二者结合在一起是非常完美的组合，下次我会讲讲怎样做能够将二者变成放在一起。

先说一个题外话，今天被pillow，matplotlib和SciPy的安装搞疯了。

先是安装了3.12版本的Python，发现了刚刚那三个安装包在都无法安装成功。但有意思的是，这3个包都是我们做图像处理正常要用的，两年前我从来没有因为安装不了而恼火。

什么是Numpy？

Numpy 用于在数组中执行数学和逻辑运算。使用 NumPy 的主要目的是提高内存效率，它可以管理任何维度的大量数据。Numpy 用于执行数组和矩阵运算。

准备工作：

已经搭建好Visual Studio Code+Python开发环境，具体操作可以参考：

编辑整理自 太极图形
量子位 | 公众号 QbitAI

由随机均匀的点组成的图案，在动植物身上已经很常见了。

斐波那契数列的定义

CODE

本次介绍Python中斐波那契数列的四种写法,第一种写法比较常见,第二种写法也比较常见.(鲁迅听了想打人).咳咳.第一种依赖于递归,第二种依赖与循环,前两种算法都是可以在几乎所有编程语言里面都能都快速移植的.我们先从这两种介绍

第一种:递归

性能比较

这里我们使用time函数进行计时.并使用numpy类库保存到文件中

NumPy 就是一个数学运算的库，使用 C 语言实现的，所以运算速度非常快。该模块也不是 Python 自带的，需要自行安装。

可以使用 PIP 进行安装，命令如下：

pip install numpy

使用该模块之前需要将其引入，常用的方法是：

这是一个关于 pandas 从基础到进阶的练习题系列，来源于 github 上的 guipsamora/pandas_exercises 。这个项目从基础到进阶，可以检验你有多么了解 pandas。