准备工作：
已经搭建好Visual Studio Code+Python开发环境，具体操作可以参考：
Windows 10下Visual Studio Code+Python开发环境搭建
详细步骤：
1. 点击Windows 10左下角的开始按钮（田字按钮），然后直接输入 cmd 可以搜索到 命令提示符，然后点击 命令提示符。
2. 打开的命令提示符如下图。
3. 输入下面的命令，然后回车查看已经安装的Python包。
pip list4. 然后输入下面的命令安装 numpy 包。
pip install numpy5. 可以看到正在下载安装包，但速度很慢。
6. 由于速度太慢，直接按 ctrl + x 中断了下载。
7. 速度慢的原因是默认是使用国外的服务器下载文件，下面配置一下国内的服务器，让速度提升一下。去到C盘下的用户文件夹（C:\Users 或 C:\用户），然后打开当前用户的目录，比如下图中的当前用户是 xlll，然后找到里面的 AppData 文件夹。
8. 由于 AppData 文件夹是隐藏的文件夹，如果没看到有，那么点击 查看 菜单，找到 隐藏的项目，打它勾上，同时，也把 文件扩展名 也勾上，这样就看到 AppData 这个文件夹了。
9. 进入 AppData 文件夹后，再进入 Roaming 文件夹，找到里面的 pip 文件夹，如果没有，就新建一个。
10. 进入 pip 文件夹后，找到 pip.ini 文件，如果没有这个文件，新建一个。先新建一个文本文件，再把文件名改一下即可，注意扩展名也一起改了。
11. 用记事本打开 pip.ini 文件，然后输入以下内容。
[global]
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com12. 然后保存并关闭。
13. 再次打开 命令提示符，再运行下面的命令。看到速度明显已经提升了。
pip install numpy14. 安装完成后如下图所示。
15. 下面安装 scipy 和 matplotlib，用下面的命令，可以同时安装。
pip install scipy matplotlib16. 开始下载安装需要的文件。
17. 安装完成后如下图所示。
18. 看到黄色的字，提示说 pip 命令需要升级了，那就升级一下，按提示，运行下面的命令。升级完成后就是20.2.2的版本。
python -m pip install --upgrade pip19. 再查看一下都安装了哪些包，用下面的命令。看到numpy、scipy和matplotlib都列出来了。
pip list20. 刚才配置的国内服务器，演示用的是阿里云的，也可以用其它的，可以在网上搜索，如下图所示是一些可以用的服务器。
21. 接下来是双击 Visual Studio Code 的图标打开它。
22. 然后在左侧的面板中，打开一个文件夹用于当作项目所在的目录。
23. 再点第一个按钮新建一个文件。
24. 给定文件名，如 001.py。
25. 然后输入以下的代码，然后点右上角的绿色三角形按钮运行。
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == '__main__':
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([6, 7, 1, 2, 3])
plt.scatter(x=x, y=y)
plt.show()26. 运行结果如下图，显示了一个散点图。