突然发现用Python来编辑图像处理问题要比VB简单，但VB直观的程序设计是非常好用的。所以二者结合在一起是非常完美的组合，下次我会讲讲怎样做能够将二者变成放在一起。
先说一个题外话，今天被pillow，matplotlib和SciPy的安装搞疯了。
先是安装了3.12版本的Python，发现了刚刚那三个安装包在都无法安装成功。但有意思的是，这3个包都是我们做图像处理正常要用的，两年前我从来没有因为安装不了而恼火。
大家先记住这个网址。
这个链接https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
一定要记住。
首先是pillow库无法安装。
这个看https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/这个教程里，说的很明确。在这个网址里的https://pillow.readthedocs.io/en/latest/installation.html里写了pillow所合适使用的Python版本，为了能够安装这个库，我卸载了3.12换了一个保守的9开头的版本，在安装pillow时也要注明版本。例如pip install pillow==9.2.0
那么就解决了pillow安装问题。
第二个问题，是matplotlib和SciPy的安装
链接：https://blog.csdn.net/FUCCKL/article/details/86696407，这里虽然讲的简单，但步骤明确。
首先numpy是要先安装，但系统自动安装最新版本后，会发现安装最新版的matplotlib和SciPy都会安装失败。而失败的原因很简单，就是不与numpy相匹配的，所以会失败。也就是说要找到一样的版本。
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/这个网址就有离线安装包，并且有明确版本号。举个例子，第一步卸载numpy：
pip uninstall numpy
第二步找到合适的numpy版本，下载保存。
numpy?1.22.4+vanilla?cp311?cp311?win32.whl
注意：cp311：代表Python版本为3.11.win32的版本，这个要和你的安装的Python保持一致。
第三步 找到对应版本的matplotlib和SciPy
SciPy?1.8.1?cp39?cp39?win32.whl
matplotlib?3.5.2?cp311?cp311?win32.whl注意看，版本和numpy是一样的。下载。
第四步，先安装numpy再安装matplotlib和SciPy。
打开命令行界面
- 在 Windows 上，你可以使用命令提示符（Command Prompt）或 PowerShell。右键点击开始菜单，选择 "命令提示符" 或 "PowerShell" 打开。
- 切换到存储文件的目录：
- bash
- cd "C:\Program Files (x86)\Python39-32\Scripts"
- 这里使用 cd 命令来切换目录。确保路径用引号括起来，特别是当路径中包含空格时。
- 确认目录：
- bash
- dir
- 使用 dir 命令确保你在正确的目录中，并且 numpy-1.22.4+mkl-cp39-cp39-win32.whl 文件在该目录中。
- 安装 NumPy：
- bash
- pip install numpy-1.22.4+mkl-cp39-cp39-win32.whl
- 使用 pip install 命令安装 NumPy。请确保你的命令行界面具有管理员权限，否则可能会因为权限问题导致安装失败。
- 等待安装完成： 等待 NumPy 安装完成，这可能需要一些时间，具体取决于你的计算机性能和网络速度。
- 验证安装： 打开 Python 解释器，尝试导入 NumPy 看是否成功：
- python
- import numpy as np
如果以上步骤都执行正确，你就成功地将 NumPy 安装到你的 Python 环境中了。请确保在执行命令时路径和文件名都是正确的，并且命令行有足够的权限来执行安装。
matplotlib和SciPy也用同样的方法安装。
就安装成功了。
注意，一定要先看看pillow是都安装