据雷锋网报道，1 月 16 日，百度 ECharts 团队发布旗下知名开源产品 ECharts 的最新 4.0 版本，并宣布品牌升级为「百度数据可视化实验室」（http://vis.baidu.com/）。除了这两大消息外，团队还正式发布深度学习可视化平台 Visual DL，以及其他一系列重量级产品，包括 ECharts GL 1.0 正式版，ZRender 4.0 全新版本，WebGL 框架 ClayGL 等。

一、Echarts中的action

echarts中支持的图表行为，通过dispatchAction触发。

1.highlight 高亮指定的数据图形

dispatchAction({
    type: 'highlight',
    // 可选，系列 index，可以是一个数组指定多个系列
    seriesIndex?: number|Array,
    // 可选，系列名称，可以是一个数组指定多个系列
    seriesName?: string|Array,
    // 可选，数据的 index
    dataIndex?: number,
    // 可选，数据的 名称
    name?: string
})

昨天被Pyecharts实现的世界转动的效果震撼到了，今天再来讲解它的故事。Pyecharts是基于Echarts的Python实现版本，其图表含义和作用是一样的。

代码实现是用Python封装了js，让程序员面向Python开发即可。在最新版本出现链式的编程方式，更让人觉得编程好简单，特别是复制粘贴的时候，哈哈哈~~~

数据分析的最后一天了，下一个阶段就要进入前端了。今天来学点不一样的，2D的图表分析说太多了，这次挑3D的来玩一下。当然，Pyecharts的强大之处还是在于实现2D图表。

ECharts是一款由百度前端技术部开发的，基于Javascript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。

使用 JavaScript 实现开源的可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。

具有丰富的可视化类型，ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。

官方教程：http://pyecharts.herokuapp.com/

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。

绘图步骤：

作者: ApacheECharts

在最近发布的 Apache ECharts 5.1 版本中，新增支持了地理坐标系和地图系列的 SVG 底图，可以用来灵活地创造出非常酷的可视化作品；图例组件全面更新，默认更接近数据的样式，让数据与图例之间产生更符合直观的关联。