python 自带的画图工具

$ pip install echarts-countries-pypkg
$ pip install echarts-china-provinces-pypkg
$ pip install echarts-china-cities-pypkg
$ pip install echarts-china-counties-pypkg
$ pip install echarts-china-misc-pypkg
$ pip install echarts-united-kingdom-pypkg

有老铁私信我，问能不能搞个会转动的球，说静态的太无趣的了。正好，我上班的公司在几个项目中都用到的图表技术，它就可以实现。在国内，好多公司在开发Web系统或手机H5时，经常会用到一家国内知名企业分享的，现在捐给的Apache的图表技术--ECharts。

ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上。有关ECharts的应用，在后面我说到Web系统、小程序或App时，我再仔细讲一讲，你关注我就对了。这次我们要学的是它的Python版本，Pyecharts。

做项目时的一个需求：根据数值大小使用颜色渐变的方块表示，效果是很多小方块排成一排（类似于横向的堆叠柱状图，不过不同颜色之间有空隙，宽高相同），根据数值大小m，取a颜色（对应数值min）到b颜色（对应数值max）的渐变色中相对应的颜色

echarts官网上有一个例子可以借鉴，是使用visualMap视觉映射组件。通常visualMap都是映射的数据轴数值大小，现在要求柱状图一样高，所以映射到x轴上，由于x轴是类目轴，所以它会按照下标来映射

var min = 7,max = 33;

在上文《面试杀手锏：Redis源码之SDS》中我们深入分析了 SDS 的实现，本次介绍的位图（BitMap）就是借助 SDS 实现的。

本文在最后讲解了

Hi，这是可视化图表详解的第二期，本期介绍玫瑰图的用法，这个图和饼图还是有一定区别的，这个图的由来还是很有故事的，让大千UI工场娓娓道来。

一、玫瑰图的由来：一位伟大的护士

南丁格尔玫瑰图是以英国护士南丁格尔（Florence Nightingale）的名字命名的，她是19世纪英国的一位护士、社会改革者和统计学家。南丁格尔玫瑰图是她在统计学领域的重要贡献之一。