1). 针对于数据量较大，且查询比较频繁的表建立索引。

2). 针对于常作为查询条件（where）、排序（order by）、分组（group by）操作的字段建立索引。

3). 尽量选择区分度高的列作为索引，尽量建立唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高。

MySQL 8.0 虽然发布很久了，但可能大家都停留在 5.7.x，甚至更老，其实 MySQL 8.0 新增了许多重磅新特性，比如栈长今天要介绍的 “

一.索引的类型与常见的操作

• 前缀索引

1 深入浅出索引

索引是一个快速查找的数据结构。

从磁盘随机读一个数据块需要 10 ms 左右的寻址时间。

一、分区概念

　　分区是将一个表分成多个区块进行操作和保存，从而降低每次操作的数据，提高性能。而对于应用来说则是透明的，从逻辑上看只有一张表，但在物理上这个表可能是由多个物理分区组成的，每个分区都是独立的对象，可以进行独立处理。

1. 覆盖索引

1.1. 设计优秀的索引应该考虑到整个查询，而不单是WHERE条件部分

废话不多说，只接上SQL语句

方式一：

单一索引

一、索引优化：

1、like语句的前导模糊查询不使用索引：

数据库是企业日常运营和业务发展的不可缺少的基石。MySQL 是一款优秀的关系型数据库管理系统，它支持数据的插入、修改、查询和删除操作。在数据库中，表是一个关系数据库中用于保存数据的容器，它由表定义、表内容和约束构成。在本文中，我们将介绍 MySQL 中 `CREATE` 命令，它是用于创建数据表的重要 SQL 语句。

前言

本文将结合实例demo，阐述30条有关于优化SQL的建议，多数是实际开发中总结出来的，希望对大家有帮助。

1、查询SQL尽量不要使用select *，而是select具体字段。