四时宝库

首先我们还是先把表结构说下：用户表tb_user结构如下：

CREATE TABLE `tb_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户名',
  `phone` varchar(11) NOT NULL COMMENT '手机号',
  `email` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  `profession` varchar(11) DEFAULT NULL COMMENT '专业',
  `age` tinyint(3) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `gender` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别 , 1: 男, 2: 女',
  `status` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '状态',
  `createtime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `index_user_pro_age_sta` (`profession`,`age`,`status`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=25 DEFAULT CHARSET=utf8

1、不要在索引列上进行运算操作， 索引将失效。

手机号phone字段有唯一索引，当根据phone字段进行函数运算操作之后，索引失效:

//查询手机号最后两位是15的用户
explain select * from tb_user where substring(phone,10,2) = '15';

2、字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效。

如果字符串不加单引号，对于查询结果，没什么影响，但是数 据库存在隐式类型转换，索引将失效。

3、如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效。如果是头部模糊匹配，索引失效。

接下来，我们来看一下这三条SQL语句的执行效果，查看一下其执行计划：

由于下面查询语句中，都是根据profession（专业）字段查询，profession字段是一个普通的索引， 我们主要看一下，模糊查询时，%加在关键字之前，和加在关键字之后的影响。

explain select * from tb_user where profession like '软件%';
explain select * from tb_user where profession like '%工程';
explain select * from tb_user where profession like '%工%';

经过上述的测试，我们发现，在like模糊查询中，在关键字后面加%，索引可以生效。而如果在关键字 前面加了%，索引将会失效。

4、用or分割开的条件， 如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会 被用到。

explain select * from tb_user where id = 10 or age = 23;

由于age没有索引，所以即使id有索引，索引也会失效。所以需要针对于age也要建立索引。

5、数据分布影响：如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。