字典管理听起来像“后端杂务”，其实是B端系统配置能力的关键支点。本指南将从真实业务场景出发，系统拆解该模块的设计逻辑、关键字段与典型坑位，让你一文读懂如何搭建一个能跑得久、配得稳的字典模块。

一、字典管理是什么

在复杂的信息系统中，存在着大量频繁使用且相对固定的基础数据，如用户性别、等级、岗位等。为了对这些数据进行高效、规范的管理，字典管理模块应运而生。字典管理，简单来说，就是对系统内各类字典数据进行统一管控的模块。这些字典数据是系统中具有固定取值范围的基础信息集合，通过字典管理模块，能够实现对这些数据的集中维护、查询和使用。

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一、客服系统的核心痛点与双表设计价值

在企业客服管理中，工单处理效率直接影响客户满意度。传统人工管理模式下，常面临三大核心问题：

工单超时无人跟进：紧急工单与普通工单混杂，缺乏自动化提醒机制，导致响应延迟；

mysql数据结构

• mysql应该选择什么样的数据结构

搜索树（左边子树一定小于右边子树）

优点：可以根据节点有序性快速找到目标节点

缺点：若插入的节点是递增或递减，则会退化为链表，每次搜索都要逐个遍历

作者：胡呈清

背景

2019-01-11 9:00-10:00 一个 MySQL 数据库把 CPU 打满了。

硬件配置：256G 内存，48 core

索引这个词，相信大多数人已经相当熟悉了，很多人都知道MySQL的索引主要以B+树为主，但是要问到为什么用B+树，恐怕很少有人能把前因后果讲述的很完整。本文就来从头到尾介绍下数据库的索引。

一个令人费解的慢查询

"明明字段上有索引，查询却突然变慢10倍！"这是某电商平台DBA小张上周遇到的诡异现象。一条简单的SELECT * FROM orders WHERE order_id='10086'查询，在百万级数据表中竟需要3秒响应。

前言

想象你是一家餐厅的服务员，面前有两个菜单：

一、前言

我们在开发或者面试的过程中经常会涉及到索引。今天我们来详细剖析一下索引常用的知识点。首先我们先介绍mysql的常用的存储引擎，其次是索引分类。

作者：京东零售 韩航云

开篇：

图片是本人随笔画的，有点粗糙，望大家谅解，如有不对的地方，请联系本人，感谢

一、索引到底底是什么

.索引是帮助mysql高效获取数据的

作者：唐成勇

来源：
https://segmentfault.com/a/1190000013746118

一、数据库结构优化（非常重要）

1.1 数据库结构优化目的

1、减少数据冗余：（数据冗余是指在数据库中存在相同的数据，或者某些数据可以由其他数据计算得到），注意，尽量减少不代表完全避免数据冗余；