MySQL联合索引实际上就是多列索引，是指在多个列上建立的索引，可以提高多列查询的效率。联合索引的结构和单列索引的结构类似，也是使用B+树数据结构来实现的。

在MySQL中，联合索引的B+树结构是由多个列组成的，每个节点都包含多个子节点和一个父节点。每个节点的值是由联合索引中所有列的值组合而成的，根据每个列的排序规则来进行排序。因此，联合索引的查询效率与每个列的排序规则有关，需要根据实际情况选择合适的排序规则。

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• 背景

建表语句和初始化数据如下：

-- test表a为主键
create table test (
    a int not null,
    b varchar(50),
    c int not null,
    primary key(a)
) engine=INNODB;

insert into test values 
(1,'a',11),
(2, 'b', 12),
(3, 'c', 13),
(4, 'd', 14);

-- 创建联合索引 bc
ALTER TABLE test ADD index(b,c);

建立在多个列上的索引即组合索引（联合索引），适用在多个列必须一起使用或者是从左到右方向部分连续列一起使用的业务场景。

组合索引和单值索引类似，索引上的每个键值按照一定的大小排序。比如针对三个字段的组合索引有以下组合：

迎面走来了你的面试官，身穿格子衫，挺着啤酒肚，发际线严重后移的中年男子。 手拿泡着枸杞的保温杯，胳膊夹着MacBook，MacBook上还贴着公司标语：“加班使我快乐”。

今日，无意间打开了脉脉，看到了一条某大厂的一面的关于数据库的面试题。点进去看了一眼

细想一下，感觉想要答得完美还是挺不容易的，于是就赶紧做了一番实验。验证一下自己的想法，同时记录一下。

前面讲的都是单值索引，一般我们在工作环境中，一个表不可能让我们建立太多的单值索引，一般设计索引的目标：一张表通过建立1-3个联合索引既能覆盖大部分查询条件。

联合主键索引