Python近几年来可谓是火了一场，掀起了全民学编程的热潮！

如果你在使用 PC 端 DeepSeek 时觉得卡顿，或是被 “服务器繁忙，请稍后再试” 的提示困扰，那么本地化部署 DeepSeek 或许是个绝佳的解决方案。通过本地化部署，不仅能解决卡顿问题，还能在数据隐私、成本控制等方面带来诸多优势。下面就为你详细介绍如何在 PC 端快速部署 DeepSeek。

一、PC 端部署步骤

我们在进行数据分析的时候，首先需要选择用于进行数据分析的开发语言和支撑开发语言的集成开发环境，也就是编写程序的窗口界面。

可以用来进行数据分析的开发语言有很多，我个人更倾向于使用Python语言来进行数据分析，编写Python语言的程序开发环境，推荐使用轻量级的Visual Studio Code。

后续的教程和案例，都是基于Python语言和Visual Studio Code来进行的，所以我们先来安装这两部分的程序。

一、前言

随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型在各个领域的应用越来越广泛。DeepSeek作为一款优秀的国产开源大语言模型，因其强大的性能和灵活的应用场景，受到了众多开发者和爱好者的关注。然而，由于在线服务可能面临隐私问题、网络延迟以及资源限制等挑战，本地部署成为了许多用户的选择。本文将详细介绍如何在本地环境中部署DeepSeek模型，帮助大家快速上手并充分利用这一强大的工具。

ComfyUI 是一款基于节点的图形用户界面（GUI），专为 Stable Diffusion 等深度学习模型设计。它通过直观的节点连接方式，使用户能够轻松调整和生成 AI 图像。本文将详细介绍 ComfyUI 的本地部署步骤及使用方法，帮助初学者快速上手。

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/1 前言/

有爬虫经验的各位小伙伴都知道，正常我们需要登录才能获取信息的网站，是比较难爬的。原因就是在于，现在各大网站为了反爬，与爬虫机制斗智斗勇，一般的都加入了图片验证码、滑动验证码之类的干扰，让我们的爬虫半途折返。

　　本篇文章主要是针对哔哩哔哩的滑动验证码进行讲解和破解。

/2 方法探讨/

写这个文章之前，我就在想一个问题，关于破解滑动验证究竟是使用机器学习还是第三方服务的方法会比较好一些。关于这个问题，先说一下个人观点:本人作为一个爬虫老鸟，如果只是为了使用，非常建议使用第三方服务。主要原因有以下两点。

本教程主要是针对Windows系统用于的安装，简单的教大家如何下载和安装Python。

进入Python官网

官网地址：https://www.python.org/

点击上图中的Download后，直接选择页面中的'Download Python 3.8.0'最新版本下载

这里要说明一下，直接下载的是Windows版本的最新的Python版本。

如果你想要下载其他版本，可以点击上图中的Windows、Linux/UNIX、Mac OS，然后将页面下拉至安装包文件列表。官方一共提供了三种安装包，分别是：embeddable zip（解压并配置环境可以直接使用）、executable installer（需要安装并配置环境变量后使用）、web-based installer（在线安装版，必须在有网络的情况下使用）。