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ComfyUI 本地部署全流程详解:从零开始打造你的专属 AI 绘画工作站

ComfyUI 是一款基于节点的图形用户界面(GUI),专为 Stable Diffusion 等深度学习模型设计。它通过直观的节点连接方式,使用户能够轻松调整和生成 AI 图像。本文将详细介绍 ComfyUI 的本地部署步骤及使用方法,帮助初学者快速上手。

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## 一、ComfyUI 本地部署指南

### 1. 环境准备

在部署 ComfyUI 之前,确保你的计算机满足以下要求:

- **操作系统**:Windows 10 或更高版本。

- **显卡**:NVIDIA GPU(推荐 RTX 系列),并安装最新显卡驱动。

- **软件依赖**:

- Git:用于代码管理。

- Python 3.8 或更高版本:ComfyUI 的运行环境。

- CUDA 和 cuDNN:用于 GPU 加速。

- PyTorch:深度学习框架。

#### 安装步骤:

1. **安装 Git**:

- 前往 [Git 官网](https://git-scm.com/) 下载并安装。

- 安装完成后,在命令行输入 `git --version` 验证是否安装成功。

2. **安装 Python**:

- 前往 [Python 官网](
https://www.python.org/downloads/) 下载并安装。

- 安装完成后,在命令行输入 `python --version` 验证是否安装成功。

3. **安装 CUDA 和 cuDNN**:

- 前往 [NVIDIA CUDA 官网](
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit) 下载与显卡驱动兼容的 CUDA 版本。

- 下载 cuDNN 并将其文件复制到 CUDA 安装目录中。

4. **安装 PyTorch**:

- 在命令行中运行以下命令安装 PyTorch:

```bash

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

```

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### 2. 下载 ComfyUI

1. 前往 [ComfyUI GitHub 仓库](
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI) 下载源码。

2. 使用 Git 克隆仓库:

```bash

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

3. 进入 ComfyUI 目录:

```bash

cd ComfyUI

```

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### 3. 安装依赖

1. 在 ComfyUI 目录中运行以下命令安装依赖:

```bash

pip install -r requirements.txt

```

2. 安装 xformers(用于提高 Transformer 模型的效率):

```bash

pip install xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

```

---

### 4. 运行 ComfyUI

1. 在 ComfyUI 目录中运行以下命令启动服务:

```bash

python main.py

```

2. 打开浏览器,访问 `http://localhost:8188` 即可进入 ComfyUI 界面。

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## 二、ComfyUI 使用方法

### 1. 界面介绍

ComfyUI 的界面由多个节点组成,每个节点代表一个功能模块(如文本输入、图像生成、模型加载等)。用户可以通过连接节点来构建工作流。

### 2. 基本工作流

1. **加载模型**:

- 添加一个 `Load Checkpoint` 节点,选择所需的模型文件(如 Stable Diffusion 模型)。

2. **输入提示词**:

- 添加一个 `CLIP Text Encode` 节点,输入文本提示词。

3. **生成图像**:

- 添加一个 `KSampler` 节点,设置采样参数(如步数、CFG 值等)。

- 连接节点并点击运行,即可生成图像。

### 3. 高级功能

- **自定义节点**:ComfyUI 支持用户自定义节点,满足个性化需求。

- **插件扩展**:通过安装插件,可以扩展 ComfyUI 的功能(如添加新的模型或工具)。

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## 三、常见问题与解决方案

1. **CUDA 版本不兼容**:

- 确保安装的 CUDA 版本与显卡驱动兼容。

- 如果报错,尝试安装更低版本的 CUDA。

2. **依赖安装失败**:

- 使用国内镜像源加速安装:

```bash

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

```

3. **磁盘空间不足**:

- ComfyUI 需要下载大量模型文件,建议准备充足的磁盘空间(推荐使用移动硬盘)。

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## 四、总结

ComfyUI 是一款功能强大且易于使用的 AI 图像生成工具。通过本文的部署与使用指南,你可以快速上手并开始创作。如果你对 AI 生成艺术感兴趣,ComfyUI 绝对是一个值得尝试的工具。

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**关键词嵌入**:ComfyUI 本地部署、Stable Diffusion、AI 图像生成、节点工作流、CUDA 安装、PyTorch 配置。

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