本教程计划把opencv源码中的python样例代码解析一遍。
因为经典就是经典，我接触opencv也10多年了，发现至今还是离不开它。
所以，这种经典而又基础的知识点，是值得花时间好好整理一份的。
源码中必然包含理论知识，对于这些理论知识，遇到就详细讲解，比如遇到卷积神经网络，比如遇到决策树模型等等，争取做到实践一理论结合。
下面是opencv中，所有的python样例代码：
1 _coverage.py
2 _doc.py
3 _run_winpack_demo.cmd
4 asift.py
5 browse.py
6 calibrate.py
7 camera_calibration_show_extrinsics.py
8 camshift.py
9 coherence.py
10 color_histogram.py
11 common.py
12 common.pyc
13 contours.py
14 deconvolution.py
15 demo.py
16 dft.py
17 digits.py
18 digits_adjust.py
19 digits_video.py
20 dis_opt_flow.py
21 distrans.py
22 drawing.py
23 edge.py
24 essential_mat_reconstr.py
25 facedetect.py
26 feature_homography.py
27 find_obj.py
28 fitline.py
29 floodfill.py
30 gabor_threads.py
31 gaussian_mix.py
32 grabcut.py
33 hist.py
34 houghcircles.py
35 houghlines.py
36 inpaint.py
37 kalman.py
38 kmeans.py
39 laplace.py
40 lappyr.py
41 letter_recog.py
42 lk_homography.py
43 lk_track.py
44 logpolar.py
45 morphology.py
46 mosse.py
47 mouse_and_match.py
48 mser.py
49 opencv_version.py
50 opt_flow.py
51 output
52 peopledetect.py
53 plane_ar.py
54 plane_tracker.py
55 python_sample.txt
56 qrcode.py
57 squares.py
58 stereo_match.py
59 stitching.py
60 stitching_detailed.py
61 text_skewness_correction.py
62 texture_flow.py
63 tracker.py
64 tst_scene_render.py
65 turing.py
66 tutorial_code
67 video.py
68 video_threaded.py
69 video_v4l2.py
70 watershed.py一共有70个代码，有的难，有的容易。
我们无论难易，全都过一遍。
注意：这70个代码，并不是opencv的全部内容，只是opencv被编译成python的部分。还有一部分例子是c++版本的。
本教程所有代码获取可以参考：https://www.toutiao.com/i6976934952021590531/
以下是一些粗略的介绍：
下面大概地过介绍一下每个代码的内容，以及涉及到的领域。
1 _coverage.py
检查python中给出了多少opencv的例子程序。
2 _doc.py
找到没有写__doc__文档的py文件，并显示出来
这个__doc__是程序运行时打印出的说明文件。
3 _run_winpack_demo.cmd
运行 windows上的python代码
4 asift.py：
基于随机一致性方法匹配的图像配准。
详细解析：https://www.toutiao.com/i6996139302111461892/
5 browse.py
将图像放大显示。
详细解析：https://www.toutiao.com/i6977610822692373031/
6 calibrate.py
相机校准，求出相机的内参。
7 camera_calibration_show_extrinsics.py
相机校准，显示相机的外参。
8 camshift.py
基于摄像头的meanshift跟踪算法。
9 coherence.py
图像分割转换，图像滤波
10 color_histogram.py
颜色直方图，彩色直方图
11 common.py
一些公用的代码
12 common.pyc
13 contours.py
图像上的联通区域检测，图像上的连通区域显示
14 deconvolution.py
反卷积
15 demo.py
小样
16 dft.py
离散傅里叶变换
17 digits.py
用SVM和Nearest 进行手写数字识别
18 digits_adjust.py
改进版，使用Grid search方法搜索拟合的刚刚好的参数。
19 digits_video.py
识别视频中的手写数字
https://www.toutiao.com/i6997612460958106151/
20 dis_opt_flow.py
光流估计使用样例
21 distrans.py
22 drawing.py
23 edge.py
应该是边缘检测
24 essential_mat_reconstr.py
25 facedetect.py
应该是人脸检测
26 feature_homography.py
27 find_obj.py
应该是目标检测
28 fitline.py
直线拟合
29 floodfill.py
联通区域填充
30 gabor_threads.py
魔幻光影滤镜
31 gaussian_mix.py
高斯混合模型
详细解析：https://www.toutiao.com/i6995457257949479455/
32 grabcut.py
图割法实现图像分割
33 hist.py
直方图求取
34 houghcircles.py
霍夫变换圆检测
35 houghlines.py
霍夫变换直线检测
436 inpaint.py
图像修复
37 kalman.py
卡尔曼滤波
红色为做圆周运动的点
黄色为用卡尔曼滤波预测的红色点的位置。
38 kmeans.py
Kmeans聚类算法
39 laplace.py
拉普拉斯变换:拉普拉斯滤波
40 lappyr.py
在视频上使用拉普拉斯滤波
41 letter_recog.py
字符识别？文字识别？
42 lk_homography.py
Lk跟踪？
43 lk_track.py
44 logpolar.py
对数极坐标变换
45 morphology.py
形态学处理
46 mosse.py
最小化误差平方和的跟踪算法
47 mouse_and_match.py
48 mser.py
49 opencv_version.py
50 opt_flow.py
51 output
52 peopledetect.py
人体检测，这个people到底应该怎么翻译，到底是body,还是human,我得看了代码再翻译
53 plane_ar.py
54 plane_tracker.py
55 python_sample.txt
56 qrcode.py
二维码扫描
57 squares.py
58 stereo_match.py
立体匹配：这个跟前面的校准算法应该是一套，这个在自动驾驶中也叫 多传感器融合
59 stitching.py
60 stitching_detailed.py
61 text_skewness_correction.py
62 texture_flow.py
63 tracker.py
64 tst_scene_render.py
65 turing.py
66 tutorial_code
67 video.py
视频
68 video_threaded.py
69 video_v4l2.py
70 watershed.py
分水岭目标分割