MySQL中除了DELETE语句可以删除数据外，在MySQL中还可以利用TRUNCATE清空指定数据表中的所有数据。执行语句是
TRUNCATE [table] 表名
需要注意的是，TRUNCATE操作虽然与DELETE非常相似，但是两者在本质上有一定的区别，具体如下。
2024年07月29日
MySQL中除了DELETE语句可以删除数据外，在MySQL中还可以利用TRUNCATE清空指定数据表中的所有数据。执行语句是
TRUNCATE [table] 表名
需要注意的是，TRUNCATE操作虽然与DELETE非常相似，但是两者在本质上有一定的区别，具体如下。
2024年07月29日
1)向表中插入数据,分为两种情况:1 向表中插入一条 2向表中插入多条数据
插入数据的SQL语句标准格式:insert into 表名 (列名,列名, ...) values(值1,值2, ...);
2024年07月29日
DROP:
DROP TABLE test;
删除表test，并释放空间，将test删除的一干二净。
TRUNCATE:
2024年07月29日
王小新 编译自 Medium
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
Q-Learning是强化学习中最常用的算法之一。
Medium上有篇文章，讨论了这种算法的一个重要部分：搜索策略。
量子位搬运过来，以下为博客译文：
2024年07月29日
随着 TensorFlow 和 PyTorch 等框架的流行，很多时候搭建神经网络也就调用几行 API 的事。大多数开发者对底层运行机制，尤其是如何使用纯 NumPy 实现神经网络变得比较陌生。以前机器之心曾介绍过如何使用 NumPy 实现简单的卷积神经网络，但今天会介绍如何使用 NumPy 实现 LSTM 等循环神经网络。
2024年07月29日
AdaBoost 是集成学习中的一个常见的算法，它模仿“群体智慧”的原理：将单独表现不佳的模型组合起来可以形成一个强大的模型。
麻省理工学院(MIT) 2021年发表的一项研究[Diz21]描述了人们如何识别假新闻。如果没有背景知识或事实的核查，人们往往很难识别假新闻。但是根据不同人的经验，通常可以给出一个对于新闻真假程度的个人见解，这通常比随机猜测要好。如果我们想知道一个标题是描述了真相还是假新闻只需随机询问100个人。如果超过50人说是假新闻，我们就把它归类为假新闻。
2024年07月29日
什么是过拟合？
在训练假设函数模型h时，为了让假设函数总能很好的拟合样本特征对应的真实值y，从而使得我们所训练的假设函数缺乏泛化到新数据样本能力。
怎样解决过拟合
过拟合会在变量过多同时过少的训练时发生，我们有两个选择，一是减少特征的数量，二是正则化，今天我们来重点来讨论正则化，它通过设置惩罚项让参数θ足够小，要让我们的代价函数足够小，就要让θ足够小，由于θ是特征项前面的系数，这样就使特征项趋近于零。岭回归与Lasso就是通过在代价函数后增加正则化项。
2024年07月29日
作者 | 易执
责编 | Elle
在日常的数据处理中，经常会对一个DataFrame进行逐行、逐列和逐元素的操作，对应这些操作，Pandas中的map、apply和applymap可以解决绝大部分这样的数据处理需求。这篇文章就以案例附带图解的方式，为大家详细介绍一下这三个方法的实现原理，相信读完本文后，不论是小白还是Pandas的进阶学习者，都会对这三个方法有更深入的理解。
2024年07月29日
大数据文摘出品
编译：Apricock、睡不着的iris、JonyKai、钱天培
“损失函数”是机器学习优化中至关重要的一部分。L1、L2损失函数相信大多数人都早已不陌生。那你了解Huber损失、Log-Cosh损失、以及常用于计算预测区间的分位数损失么？这些可都是机器学习大牛最常用的回归损失函数哦！