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让你python代码更快的3个小技巧

大家好!今天呢,我们来聊一聊如何加速你的 python 代码。

Python 语言的优点可以列举出许多,语法简单易懂、模块丰富、应用广泛等等。但是世界上没有有完美的东西,python 一个明显缺点就是运行速度慢,至少跟 C 语言没法比。

Python新手入门第一步:环境搭建

前言

不知道大家是否和曾经的我一样,满腔热血地想把Python学好,可是因为万事开头难,偏偏卡在了Python环境搭建的步骤上。于是苦苦地在网上寻找教程,有编程经验的同学在找到教程时,可以很容易看懂并且手动搭建环境。可是那些零基础的同学就悲催了。

linux下Python版HTTP服务器(用于分享文件)

1、在终端进入你想分享的文件夹中,然后输入:python -m SimpleHTTPServer 端口号

如:python -m SimpleHTTPServer 8009

2、在别的机器的浏览器地址栏输入:

http://分享机器的ip:8009

如分享文件的机器ip是192.168.0.203,则输入:http://192.168.0.203:8009,

python解释器管理工具pyenv使用说明

简介

pyenv可以对python 解释器进行管理,可以安装不同版本的python,管理,切换不同版本很方便,配置安装上比anaconda方便。

pyenv 主要用来对 Python 解释器进行管理,可以管理系统上的多个版本的 Python 解释器。它的主要原理就是将新的解释器路径放在 PATH 环境变量的前面,这样新的 python 程序就“覆盖”了老的 python 程序,达到了切换解释器的目的。

Linux系统下,五大步骤安装Python

一、下载Python包

网上教程大多是通过官方地址进行下载Python的,但由于国内网络环境问题,会导致下载很慢,所以这里建议通过国内镜像进行下载

例如:淘宝镜像
http://npm.taobao.org/mirrors/python/

大部分版本和各系统包都提供,这里的教程用Python3.9.6来举例:

让你python代码更快的3个小技巧!速度提高了一倍还多


大家好!今天呢,我们来聊一聊如何加速你的 python 代码。

Python 语言的优点可以列举出许多,语法简单易懂、模块丰富、应用广泛等等。但是世界上没有有完美的东西,python 一个明显缺点就是运行速度慢,至少跟 C 语言没法比。

所以,不安于现状的 Pythoner 就开发了许多工具。其中,最著名的莫过于 Cython 和 Numba。其中 Cython 可以把 Python 代码转成 C 代码执行,而Numba 则是 Python 中的一个 JIT 编译器(即时编译器),以此提高运行效率。

Python代码运行报错怎么办?

问题描述

常见python代码首次运行的时候,会报下面这样的错误:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\pythonProject\main.py", line 1, in <module>
    import requests as req
ModuleNotFoundError: No module named 'requests'

windows下ragflow源码运行

一、下载源码

按官方的说明下载源码

git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
cd ragflow/

Python安装包总报错?这篇解决指南让你告别pip烦恼!

在Python开发中,

改改Python代码,运行速度还能提6万倍,Science:先别想摩尔定律了

机器之心报道

机器之心编辑部

如果摩尔定律注定终结,人类的算力会被「锁死」吗?MIT、英伟达、微软研究者合著的一篇 Science 论文告诉我们:不会。

这份最新研究指出,在后摩尔定律时代,人类所获得的的算力提升将更大程度上来源于计算堆栈的「顶层」,即软件、算法和硬件架构,这将成为一个新的历史趋势。

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