还记得我们之前爬取的校花图片吗？

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一、编译与解释的本质差异

当我们写下以下代码时：

// C语言
int sum = 0;
for(int i=0; i<10000000; i++){
    sum += i;
}

# Python
sum = 0
for i in range(10000000):
    sum += i

在「全面掌握 ComfyUI 工作界面」这节课中，虽然我们没有接触插件，但是有几个界面元素却是通过安装插件的方式来呈现的，如果你使用的是秋叶整合包或者云端 ComfyUI，基本上都会预装「管理器」、「汉化」、「机器指标监控」这三个插件，也就是说这是三个功能不是 ComfyUI 原生功能，是通过安装插件补充的功能。今天我们通过 ComfyUI 原生整合包，来安装这三个插件，熟悉插件如何下载、安装、使用，为以后插件的应用提供坚实的基础。

前言：

在做自动化测试的时候，我思考了一个问题，就是如果我们的测试用例随着项目的推进越来越多时，我们做自动化回归的时间也就越来越长，其中影响自动化测试速度的一个原因就是测试用例的读取问题。用例越多，所消耗的读取用例时间也就越长，这样会消耗很多不必要的时间，所以接下来将介绍一下pandas中的pickle存储格式，pickle存储格式配合pandas的数据读取格式，极大程度上提高了数据速度，提高自动化测试的工作效率！

哈喽大家好，我是不秃头的。我相信大家总是会觉得Python运行代码较慢。Python 是一种脚本语言，相比 C/C++ 这样的编译语言，在效率和性能方面存在一些不足。但是，有很多时候，Python 效率并没有想象中的那么夸张。

初创公司StabilityAI在最近宣布发布了Stable Diffusion模型，这是一款功能强大并且可以在标准显卡上运行的AI图像生成器。

本文中将介绍如何下载代码和预训练模型，并且将其整合成一个能够在本地电脑运行的项目，最后也会提供完整项目的下载。

本地电脑运行

因为模型比较大，所以必须要有NVIDIA GPU，至少4GB VRAM，本地磁盘至少有15GB的空间，我们打包的项目解压后需要11G的磁盘。

Python如今成为零基础编程爱好者的首选学习语言，这和Python语言自身的强大功能和简单易学是分不开的。今天千锋武汉Python培训小编将带领Python零基础的初学者完成入门的第一步——环境搭建。本文会先来区分几个在Python基础学习中比较容易混淆的工具，然后帮助大家一步步修改镜像源，完成环境的搭建，下面一起来看看吧！

1、概念区分

对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说，可能很容易就会对Pycharm、Python解释器、conda安装、pip安装这个几个概念混淆。下面跟着千锋武汉Python培训小编来逐一认识一下它们：

【引言】
"你的Python程序还在像蜗牛一样爬行？每天浪费2小时等待接口响应？一位外卖小哥的订单系统改造故事，让吞吐量提升50倍！"

一、为什么你的Python程序这么慢？

1. 传统同步编程的致命缺陷

本地AI部署的基础环境，一般会用到docker, docker compose, python环境，如果直接从官网下载，速度比较慢。特意记录一下ubuntu使用国内源快速来搭建基础平台。

一，docker安装
1.1，删除旧版

sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc

# 如果有错误也没关系。

原因：huggingface 要么不能访问，要么本身就慢。

那找到国内的新源就可以了，跟pip 一样。

解决此网络问题，可使用国内镜像站（hf-mirror.com/