最近使用DataEase做了一组2021年8月居民消费价格数据分析的图表。DataEase是开源的数据可视化分析工具，可以帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，实现业务的改进与优化。DataEase支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并且可以方便的与他人分享。

本文介绍DataEase工具的使用，重点来介绍“视图钻取”和“联动设置”两个功能。通过使用“钻取”功能可以展示图表的子级类目数据；通过使用“联动”功能能够实现多表数据相互联动的效果。希望本文可以帮助更多人学会使用DataEase工具，做出精彩的可视化数据分析图表。

Onchange with Compute Method

Onchange 和Compute Method

一、问题的提出

一、前言

ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)；目前我们使用CH作为实时数仓用于统计分析，在做性能优化的时候使用了 物化视图 这一特性作为优化手段，本文主要分享物化视图的特性与如何使用它来优化ClickHouse的查询性能。

二、概念

数据库中的 视图(View) 指的是通过一张或多张表查询出来的

1. VACUUM概述

VACUUM是PostgreSQL中的一个辅助进程，它主要负责完成两个主要任务：

原创： Aken DB印象
文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/OkJaWbzcXcJtzSCOFnqeXQ

文章作为DB的学习体会，若有错误欢迎指导。

一、环境介绍

操作系统：CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)

注: 本文为云贝教育 刘峰 原创，请尊重知识产权，转发请注明出处，不接受任何抄袭、演绎和未经注明出处的转载。

2020 年 5 月，我们与 OnGres 合作，对 GitLab 上的 Postgres 集群进行版本大更新，从 9.6 版本升级到 11 版本。升级全部在维护窗口内运行，没有丝毫差错；更新中所有涉及的内容、计划、测试，以及全流程自动化，全部进行拆包，只为实现一次近乎完美的 PostgreSQL 升级。

许多应用程序仅在单一区域运行，无需分布式处理。但对于拥有全球客户群的应用程序，分布式数据管理可以提供显著的性能和可用性优势。本文提出的模式在满足两个条件时适用：一是应用程序数据可以按租户（tenant）分段，二是租户数据具有特定区域的亲和性。

以一个类似Notion的多租户SaaS服务为例，其数据（页面、块、表格、评论、文件、编辑历史等）可以按工作空间（workspace）分隔，每个工作空间即为一个租户。这些数据在租户内部是关联的，但不同租户间不存在外键关联。此外，控制平面（control plane）数据，如用户表、工作空间列表和用户与工作空间的成员关系，不需要分段。

跨库访问常用的三种方式：schema，dblink，postgres_fdw

第一种：schema（架构方式）

其实还是在一个数据库中，只不过把不同数据保存在不同的架构中，创建与public并行的架构

访问其他架构下面的需要带上架构名称.表名，如下格式

select * from public.test;

select * from test.test1;

如果认为输入框架名称太麻烦，可以设置