欧洲产品设计大奖

最近，我一直在努力研究我的3D引擎Storm3D。 我花费大量时间的功能之一是开发一种通用且高效的八叉树数据结构，它将用于从碰撞检测到基于体素的渲染等多种用途。 在这里我将介绍构建八叉树的基本算法以及你可能遇到的一些障碍。

大型语言模型（LLM）无疑改变了我们与信息交互的方式。 然而，对于我们可以向他们提出的要求，它们也有相当多的限制。 LLM（例如 Llama-2-70b、gpt-4 等）仅了解他们接受过训练的信息，当我们要求他们了解除此之外的信息时，他们将无法做到这一点。 基于检索增强生成（RAG：Retrieval Augmented Generation）的LLM应用程序解决了这个确切的问题，并将LLM的实用性扩展到我们的特定数据源。

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这是我的

最近整理笔记发现2017年的一个内核bug debug过程整理，觉得有一些值得分享和借鉴的地方，专门整理出来。

基本原理¶

Coppersmith 相关攻击与 Don Coppersmith 紧密相关，他提出了一种针对于模多项式（单变量，二元变量，甚至多元变量）找所有小整数根的多项式时间的方法。

code object¶

在我们导入 python 脚本时在目录下会生成个一个相应的 pyc 文件，是 pythoncodeobj 的持久化储存形式, 加速下一次的装载。

第三章 运算符

1.16 算术运算