四时宝库

程序员的知识宝库

2025年01月18日

python多进程编程

fork

windows中是没有fork函数的，一开始直接在Windows中测试，直接报错

import os
import time

ret = os.fork()
if ret == 0:
    while True:
        print("-----1----")
        time.sleep(1)
else:
    while True:
        print("-----2-----")
        time.sleep(1)

2025年01月18日

Linux 下Python 脚本编写的"奇技淫巧"

写在前面

对于自动化运维来讲

2025年01月18日

Python元组介绍:10分钟掌握元组用法

Python的元组(tuple)与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改，元组使用圆括号包含元素，而列表使用方括号包含元素。元组的创建很简单，只需要在圆括号中添加元素，并使用逗号分隔即可，示例代码如下：

tuple_one = ("java", "python", "PHP", "C++")
print(tuple_one)

2025年01月18日

整理20个Pandas统计函数

大家好，最近整理了pandas中20个常用统计函数和用法，建议收藏学习~

模拟数据

为了解释每个函数的使用，模拟了一份带有空值的数据：

2025年01月18日

python 多表查询字段或者值

前言

OK了老铁们，不管是初入社会的牛马还是当了多年牛马的你，一定会有需要批量修改，数据处理等等日常办公繁琐又简单的重复劳动，这种情况在AI发展的今天就要学会偷懒，而我呢也是通过AI学习并且整理了一系列日常办公且常用的偷懒处理，帮助广大牛马人更好的偷懒。

2025年01月18日

python天天练(列表最大值、最小值、求和，求积，平均值)

上图：

详细代码：

# _*_ coding:utf-8 _*_
print('列表最大值、最小值、求和，求积，平均值')
number = [1, 22, 5, 43, 9, 2, 6, 11, 99, 50]

# 求积
total = 1
for i in number:
    total *= i
print(total)


#求和
print(sum(number))

#最大值
print(max(number))

#最小值
print(min(number))

#平均值
average = sum(number)/len(number)
print(average)

2025年01月17日

python:合并目录下所有excel文件

import pandas as pd
import os

'''
合并目录下的所有excel文件，适合数据量不大的情况
'''


def mergeExcel(file_dir):
    # 文件目录
    # file_dir = r'F:\Download'
    # 构建新的表格名称
    new_filename = file_dir + '\\new_file.xls'
    # 找到文件路径下的所有表格名称，返回列表
    file_list = os.listdir(file_dir)
    new_list = []

    for file in file_list:
        # 重构文件路径
        file_path = os.path.join(file_dir, file)
        # 将excel转换成DataFrame
        dataframe = pd.read_excel(file_path)
        # 保存到新列表中
        new_list.append(dataframe)

    # 多个DataFrame合并为一个
    df = pd.concat(new_list)
    # 写入到一个新excel表中
    df.to_excel(new_filename, index=False)

    print('合并完成，详见：', new_filename)


if __name__ == "__main__":
    mergeExcel(r'F:\Download')

2025年01月17日

Pandas常用命令汇总

Pandas作为Python数据处理的重要库，其命令繁多且功能强大。以下是一些Pandas中最常用的命令和操作的汇总，覆盖了数据读取、查看、筛选、清洗、转换、合并、重塑、统计分析等方面的基础使用：

2025年01月17日

Pandas进阶修炼120题，给你深度和广度的船新体验

来源：早起Python

本文约5800字，建议阅读15分钟。

2025年01月17日

pandas 循环读取文件夹下的 excel，并汇总到一张表格

-- coding:utf-8 –-

"""

利用 pandas 将多张 excel 表中的指定列数据合并成一张；因为原始的多张数据存在同样列名的数据，

<< < 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 > >>

控制面板: 您好，欢迎到访网站！
登录后台查看权限

网站分类

技术教程

最新留言

友情链接