有时一个项目可能包含多个容器。手动启停每个容器既低效又需要大量维护工作。多个容器之间还可能存在依赖关系，需要按照指定的顺序启动，所以手动维护这些容器会变得复杂和繁琐。

因此需要一个工具，来进行多容器的管理和编排，它就是 Docker Compose。

Docker Compose 通过一个 YAML 配置文件（通常是 docker-compose.yml），来定义管理应用程序的各种服务、网络和卷，并通过一条命令就可以启动、停止一组相关联的多个容器。

代码未动，环境先行

我是一个Docker爱好者。我在学习大数据相关技术的时候，想到了一个点子：

• 用docker搭建一个大数据开发环境！

这么做有什么好处呢 ？

我只要有了这个docker-compose.yml 容器编排描述文件，我就可以在任何一个安装docker 软件的机器里，启动我的大数据环境。
一劳永逸的事情，不正是我们程序员每天都在做并且是努力的目标吗？

Docker Compose详解：定义和管理多容器Docker应用程序的工具

概述

#Docker Compose 是什么？# Docker Compose 是 Docker 官方提供的开源工具，用于定义和运行多容器 Docker 应用程序。它允许开发者使用 YAML 文件（通常命名为 docker-compose.yml）来配置应用程序所需的所有服务，然后通过一个简单的命令来创建和启动这些服务。

Docker Compose 的主要特点和用途包括：

简化多容器应用的部署：

在一个项目中，可能需要多个容器协同工作，例如一个 Web 应用可能需要 Web 服务器容器、数据库容器和缓存容器。Docker Compose 使得这些容器的部署和管理变得简单。

Docker Compose 预览#

docker 命令可以编译，打包，部署image，docker compose可以同时部署运行多个容器，docker compse使用YAML文件进行相关service的配置。你可以使用一行简单的命令启动配置文件中的所有服务。

使用docker-compose一般有以下步骤：

1. 编写Dockerfile，定义将要部署的应用

最近，我构建了一个本地开发环境，将 Docker 用于一些关键的集成测试路径。当我完成这项工作时，我意识到，我在开始这项工作之前没有考虑到下面这些深远的影响：

• 要求开发人员的本地机器上有 Docker 和 Docker-Compose；
• 需要做相当多的配置环境才能真正可用；
• 我编写了 shell 脚本用于“缓解”这些配置问题，但却混淆了系统的实际工作方式；
• 我编写的 shell 脚本最后看来也相当短视——它在某些环境下工作得很好，但是如果你在 Windows 环境下工作，就只能靠自己了；

系统

安装python3，python3-pip

apt install python3
apt install python3-pip

安装docker-compose

一般一个项目有前端、后端、有redis缓存，有数据库，还有数据库的初始化数据，项目上线前生产环境上什么都还没有，包括项目运行的环境。本文介绍采用Docker Compose编排方式实现项目jeecg-boot后端服务及数据库和Redis的自动部署（前提是服务器上已经安装好docker环境并且安装了Docker Compose容器部署工具），不包括前端，前端另外采用nginx单独去部署，因为考虑到挂载还要修改nginx.conf 的配置文件，所以这里我们只实现后端、数据库、数据库初始化、redis的部署，容器互相之间只能通过容器创建的时候的虚拟IP进行通讯，但是虚拟IP每一次容器的创建不一样，业界一般是设置其可以通过容器的服务名称进行通讯，这样子不管以后这个容器被创建了多少次，只要保证容器的服务名称不变，那容器与容器之间的通讯就不会有问题，下面就开始这一过程；

一、前言

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