Ｒ语言表达式常用的符号
'～'：分割符号，左边是响应变量，右边是解释变量．例如，要通过ｘ、z和w预测y，代码为y~x+z+w；
'+'：分割预测变量；
':'：表示预测变量的交互项，例如、要通过x、z及x与z的交互项预测y，代码为y~x+z+x:z；
'*'：表示所有可能交互项的简洁方式。代码为y~x*z*w可展开为y~x+z+w+x:z+x:w+z:w+x:z:w；
2024年09月12日
'～'：分割符号，左边是响应变量，右边是解释变量．例如，要通过ｘ、z和w预测y，代码为y~x+z+w；
'+'：分割预测变量；
':'：表示预测变量的交互项，例如、要通过x、z及x与z的交互项预测y，代码为y~x+z+x:z；
'*'：表示所有可能交互项的简洁方式。代码为y~x*z*w可展开为y~x+z+w+x:z+x:w+z:w+x:z:w；
2024年09月12日
一，合并向量
>append(x, values, after = length(x))
#从一个向量的指定位置处，插入另一个向量
>append(1:5, 0:1, after = 3)
[1] 1 2 3 0 1 4 52024年09月12日
R语言是一个表达式语句，其任何一个语句都可以看成是一个表达式，表达式之间以分号分隔或换行分隔，表达式可以续行，只要前一行不是完整表达式（比如末尾是加减乘除等运算符，或有未配对的括号）则下一行为上一行的继续。
若干个表达式可以放在一起组成一个复合表达式，作为一个表达式使用，组合用花括号“{ }”表示。R语言也提供了其他高级程序语言共有的分支、循环等程序控制结构。
分支语句
分支语句有if / else 语句、switch语句。
2024年09月12日
在介绍多元回归方程之前，先简单地介绍R语言中与线性模型相关的函数，这些函数之前也使用过，在后面的多元线性回归中，也经常遇到。
适用于多元线性模型的基本函数是lm()，其调用形式是
fitted.model <- lm(formula,data=data.frame)
其中formula为模型公式，data.frame为数据框，返回值为线性模型结果的对象，存放在fitted.model。例如：
fm2 <- lm(y~x1+x2,data=production)
2024年09月12日
在R语言中可以使用scan()函数从键盘或文件中读取数据到向量或列表中。
scan()函数的语法格式如下：
scan(file = "", what = double(0), nmax = -1, n = -1, sep = "",
quote = if(identical(sep, "\n")) "" else "'\"", dec = ".", skip = 0,
2024年09月12日
在R语言进行数据分析时，经常需要找不同组间的相同和不同，那你应该掌握如下几个函数，让你事半功倍。
交集intersect
两个向量的交集，集合可以是数字、字符串等
# 两个数值向量取交集
2024年09月12日
#校园V头条# 在利用R语言进行数据分析时，一定会用到各种各样的函数，首先我们要知道R里面有很多内置函数，除了可以使用内置的函数以外，还可以创建自己的函数。
使用function创建，基本语法为function(arg_1,arg_2,...){ Function body }。主要的组成部分为函数名称、参数、函数体以及返回值。我们来详细说一下，首先是函数名称是指函数的实际名称，便于在运用时能够识别，名称最好不要和内置函数冲突；参数是一个占位符，是可以选择的，也就意味着当你调用函数时候可以传递一个值给参数，同时注意一个函数可以包含多个参数，同样参数也可以有默认值；函数体是专门定义函数功能的；返回值是运行函数后给出的结果，当没有return语句时，会将整个函数的最后一句作为返回语句。
2024年09月12日
1. 简介
（1）
Docker Compose 是 Docker 官方编排（Orchestration）项目之一，负责快速的部署分布式应用，实现对 Docker 容器集群的快速编排。从功能上看，跟 OpenStack 中的 Heat 十分类似。
其代码目前在 https://github.com/docker/compose 上开源。
Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用（Defining and running multi-container Docker applications）」，其前身是开源项目 Fig。