SQL Server从2012版本开始，引入了LEAD和LAG函数，这两个函数可以把之前要关联查询的方法，改为可直接获取当前数据上下相邻多少行数据，可以很方便的对上下相邻两行的数据进行加减乘除。

LAG函数

LAG的作用

LAG 以当前行之前的给定物理偏移量来提供对行的访问。 在 SELECT 语句中使用此分析函数可将当前行中的值与先前行中的值进行比较。

import sqlalchemy

import sqlalchemy.orm

import sqlalchemy.ext.declarative

# 利用数据库字符串构造engine, echo为True将打印所有的sql语句, 其他数据库的链接方式可自行百度

# engine = sqlalchemy.create_engine("mysql+pymysql://username:password@hostname/dbname", encoding="utf8", echo=True)

本节主要讲解TensorBoard可视化工具

TensorBoard可以将训练过程中的各种绘制数据展示出来，包括标量（scalars），图片（images），音频（Audio）,计算图（graph）,数据分布，直方图（histograms）和嵌入式向量。

使用TensorBoard展示数据，需要在执行Tensorflow就算图的过程中，将各种类型的数据汇总并记录到日志文件中。然后使用TensorBoard读取这些日志文件，解析数据并生产数据可视化的Web页面，让我们可以在浏览器中观察各种汇总数据。

选自nextjournal，作者：Simon Danisch，机器之心编译，参与：高璇、刘晓坤。

GPU 的并行线程可以大幅提升速度，但也使得代码编写变得更复杂。而 Julia 作为一种高级脚本语言，允许在其中编写内核和环境代码，并可在大多数 GPU 硬件上运行。本文旨在介绍 GPU 的工作原理，详细说明当前的 Julia GPU 环境，以及展示如何轻松运行简单 GPU 程序。

集合

tensorflow用集合colletion组织不同类别的对象。tf.GraphKeys中包含了所有默认集合的名称。

collection提供了一种“零存整取”的思路：在任意位置，任意层次都可以创造对象，存入相应collection中；创造完成后，统一从一个collection中取出一类变量，施加相应操作。

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SQL面试72题

大家好，这一期呢，我们来看一下sql的面试题。

第1题，什么是sql？

结构化查询语言。用来创建和访问数据库从而对软件应用提供支持。

第2题，什么是表？

表是一些记录的集合，表被认为是一个单一的数据空间。

有没有想过，在学习神经网络时，所有这些数学方程式都来自哪里？

我们如何使用NN设计和线性代数来得到这些结果？

什么是神经网络（NN）？

神经网络是一个信息处理系统，受到人类神经系统处理信息的启发。

它由许多相互关联的处理单元组成，我们称之为神经元，它们一起工作以解决特定的问题。

NN Elements＆Architecture