怎么做一个人脸检测呢？
不会python的学下python收藏我吧，用我来练手吧。
2024年09月27日
为了增加趣味性，不打算按部就班的按照顺序学习，上回讨论了一下数据收集的一点皮毛，今天我们尝试一下人脸识别吧，利用你计算机的摄像头，或者USB即插即用的外置摄像头也行。看完今天的教程，你一定也能做出一个人脸识别的程序来，而且用不了多少代码，好了，开工吧。
2024年09月27日
OpenCV是大型的Third party 计算机视觉库，在开发中会经常用到，本篇记录一下 在Ubuntu系统上安装和配置OpenCV，并使用C/C++调用OpenCV
关于VS Code配置C/C++开发环境的部分，见之前的博文 Linux/Ubuntu系统下使用VS Code配置C/C++开发环境。
2024年09月27日
上一讲中，我们了解了python打开图片的方法，当图片被读入内存后，我们便可以对图像按照自己的意愿进行处理了（它的本质就是一个数组，对应于数学中的矩阵）。对于一些常见的图像操作，我们可以自己来编写处理方法，也就是自己造轮子，但这样做有一个弊端——会让我们陷入各种编程技巧的汪洋大海中。我们编程的目的是为了处理图像，所以我们只应关注算法本身。为了避免让更多的人重复造轮子，本文的主角——opencv（上图为opencv Logo）诞生了，它是由英特尔（就是造PC处理器的那家）主导的一个开源项目（由C&C++编写），它里面提供了大量的图像操作方法及处理算法。太科罗技的前三期视频中介绍了opencv C语言版本的一些简单应用。本文就将介绍如何在python中使用opencv算法库。
2024年09月27日
前面的系列文章中，我们使用C++和Opencv来实现了一个简单的5层卷积神经网络，并使用其对手写数字图像进行训练和识别。通过这一系列的学习和总结，让我对深度学习的基础知识有了更加深刻的理解。接下来，边学习边总结，请跟着我一起进入深度学习框架的学习旅程吧~首先解释一下什么是深度学习框架，我们可以把其理解成一个工具，该工具包含了神经网络、卷积神经网络中各个模块的实现代码，使用该工具可以方便地搭建自己想要的深度学习网络。就比如搭积木一样，各个积木模块是别人已经做好的，我们只需要使用这些做好的模块来搭建自己想要的形状和结构即可。
2024年09月27日
官网：https://docs.opencv.org/
（1）函数名称
buildPyramid()2024年09月27日
很多程序员想学习音视频的编程开发，却不知从何学习，因为音视频技术的体系庞大、知识杂糅，一眼望去就令人生怯。那么学习音视频建议站在前人的肩膀上，从优秀的音视频开源框架开始钻研，先熟悉这些开源工具的具体用法，再深入了解这些开源框架的实现代码。
2024年09月27日
CHAR(N) 用来保存固定长度的字符，N 的范围是 0 ~ 255，请牢记，N 表示的是字符，而不是字节。VARCHAR(N) 用来保存变长字符，N 的范围为 0 ~ 65536， N 表示字符。
在超出 65536 个字符的情况下，可以考虑使用更大的字符类型 TEXT 或 BLOB，两者最大存储长度为 4G，其区别是 BLOB 没有字符集属性，纯属二进制存储。