小秘书了解到财务人每天上班都要跟数据表打交道，而财务分析是老生常谈的话题了。在做数据分析时要建立多表之间的数据联系，根据分析需求多表协同配合使用。

概述：Aspose.Cells for Cloud能帮助你在云端创建、操纵和转换电子数据表。它能让你充分利用电子数据表的各种功能：工作表、行、列、单元格、文本、数据、图像、链接、评论、公式、表格等。我们可以使用Aspose.Cells for Cloud从头创建电子数据表，操纵数据表并把数据表转换为其它格式。它还能把电子数据表渲染成JPEG、PNG、SVG、GIF、和TIFF等图像格式，或者把表格和其它对象渲染成图像格式。

　　在用惯了Asp.Net Core提供的基架后，反过来想一想，貌似忘记了控制台如何去连接数据库了，因此，写一篇文章来借此巩固下并以后再来回顾时，加快步骤。

1、新建一个.Net Core控制台，然后安装Nuget包

Microsoft.EntityFrameworkCore
Microsoft.EntityFrameworkCore.Design
Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql
Microsoft.Extensions.Configuration.Json

在ACCESS中的应用中，巧用TRANSFORM实现行、列互换，数据一目了然，对比更为直观，闲言少叙，详细如下：

一、建表

二、建查询

1、按照收入项目

我们用Excel处理数据经常要对多个样本进行统计计算，算完一个再算第二个，以前用过的数据就要删除。

在Excel表中删除数据其实并不简单，表中可能会有很多看不见的数据和格式、定义的名称等等，很难删除干净。

为了避免删除数据不彻底，我们干脆把数据表删除，再重新创建数据表就可以了。这个方法简单方便。

假设有四个表是固定不变的表(表1-4)，五个表是数据表(表5-9)，我们在数据表上统计计算，完成后要做下一次相同任务时，就用这个程序清除数据表上的原有数据。

本篇文章为大家提供了数据集分析的思路和步骤，同时也分享了自己的经验。

一、背景

反欺诈是一项识别服务，是对交易诈骗、网络诈骗、电话诈骗、盗卡盗号等行为的一项风险识别。其核心是通过大数据的收集、分析和处理，建立反欺诈信用评分和反欺诈模型，解决不同场景中的风险问题。

国内常见的提供反欺诈服务的公司有：同盾科技，百融金服，众安保险的Xmodel，腾讯的天御借贷反欺诈AF，阿里云的云盾，蚂蚁金服的蚁盾；模式多为Sass服务，产品形态为客户端控制台+服务端调用反欺诈API。

CREATE TABLE 新表名 LIKE 原表名

如下：

CREATE?TABLE?px?LIKE?peixun.px2019

1.创建一个migrate

php artisan make:migration create_table_anke