在许多应用中，我们需要知道头部相对于相机是如何倾斜的。例如，在虚拟现实应用程序中，人们可以使用头部的姿势来呈现场景的正确视图。在驾驶员辅助系统中，一个摄像头可以用头部姿态估计来判断司机是否注意到了道路。当然，我们可以使用基于头部姿势的手势来控制一个没有手的应用程序/游戏。显然，头部姿势估计在生活中是很有用的。
2024年10月03日
在许多应用中，我们需要知道头部相对于相机是如何倾斜的。例如，在虚拟现实应用程序中，人们可以使用头部的姿势来呈现场景的正确视图。在驾驶员辅助系统中，一个摄像头可以用头部姿态估计来判断司机是否注意到了道路。当然，我们可以使用基于头部姿势的手势来控制一个没有手的应用程序/游戏。显然，头部姿势估计在生活中是很有用的。
2024年10月03日
为什么要使用OpenCV呢，第一库的绝大部分是免费的，你完全可以在你的软件程序中免费使用OpenCV并可以查看到源码。如果发现了问题，你也可以根据自己的经验进行修复。而且使用 OpenCV 的也并不需要开源你的项目。
C++
优点：
运行速度：相比起Python程序C++程序一般会运行的比较快。
2024年10月03日
本文将向大家介绍如何使用OpenCV库进行坑洼检测。
为什么要检测坑洼？
坑洼是道路的结构性指标，事先发现坑洼地可以延长高速公路的使用寿命，防止事故的发生，同时降低死亡率。
一种可行的解决方案是构建自动坑洞检测系统，该系统可通过云服务发送实时信息以提醒管理结构，来杜绝每天人工检查所产生的不必要花费。
2024年10月03日
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多常用的图像处理和计算机视觉算法。以下是一些常见的算法和简要的解释：
1. 图像处理算法：
- 图像滤波：包括均值滤波、高斯滤波、中值滤波等，用于平滑图像或去除噪声。
- 边缘检测：包括Sobel、Canny等算法，用于检测图像中的边缘。
- 图像变换：包括傅里叶变换、霍夫变换等，用于频域分析和检测图像中的直线或圆。
2024年10月03日
（注：部分代码参考作者 skyblue NG 博客修改，部分代码在新的版本不适用，所以作了修改，在3.7上可以正常运行。）
上节谈到如何通过自动查找边缘，获取文档轮廓来进行透视转换的问题，在图像文件比较清晰的情况下，这个转换还是很简单的，但是也存在先天的缺陷，就是实际应用所获得的图像并不是那么好获取文档轮廓，所以我们得另辟蹊径来解决这个问题，方法就是通过人工鼠标选取需要转换的区域来实现。这样可以适用于大多数情况。
整体的思路是这样的：
第一步：需要用到tkinter图形界面，构建一个GUI用于图像导入等操作
2024年10月03日
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和图像处理库，它提供了丰富的功能和工具，可用于解决各种视觉任务和问题。在OpenCV的背后，有着复杂而精妙的结构，这些结构包含了各种模块、功能和数据结构，为计算机视觉的发展和应用提供了重要支持和基础。本文将深入探索OpenCV的结构，以帮助读者更好地理解计算机视觉的基础。
2024年10月03日
大家好，我是活到老，学到老的猿氛。最近因为工作需要开始学习OpenCV，在此把学到的内容通过文字分享出来，希望通过这种内容输出的形式提高自己对知识的理解。
大部分语言课程的第一步是Hello World，OpenCV对我而言的第一步是开发环境的设置，参考官方文档（https://docs.opencv.org/）指引。
我自己是在Windows+VS环境下开发，Windows下面提供了两种环境安装方式：Pre-build Libraries预建库和CMake自编译。前者安装简单，包含了OpenCV基础模块，后者可以根据源代码自定义编译需要的模块，比如opencv-contrib。本文介绍的CMake的安装方案。