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深度学习可以捕获一个图像的内容并将其与另一个图像的风格相结合，这种技术称为神经风格迁移。但是，神经风格迁移是如何运作的呢？在这篇文章中，我们将研究神经风格迁移（NST）的基本机制。

我们可以看到，生成的图像具有内容图像的内容和风格图像的风格。可以看出，仅通过重叠图像不能获得上述结果。我们是如何确保生成的图像具有内容图像的内容和风格图像的风格呢？