本篇文档旨在介绍快速使用Python程序使用PyMongo驱动程序操作MongoDB数据库。

一、前提

1.MongoDB的服务已成功启动

在开始前, 请确保MongoDB的实例已经成功运行，为了简便起见，本人使用的是本机的MongoDB，用的是默认的localhost与端口27017。

引言：

这段代码展示了如何使用 motor

来源：Python爬虫与数据挖掘

作者：Python进阶者

大家好，我是Python进阶者。

前言

作为非关系数据库的代表--Mongo，可以说是让人又爱又恨，让人爱的是它的便捷性，让人恨的是它的配置，实在是坑多。那么今天我们就来深入剖析它吧。

作者：Python进阶者

与自建数据库相比，采用云数据库的优势是减少对数据库的运维任务。

云数据库支持MySQL、SQL Server、MongoDB等多种数据库类型。

下面看看如何设计高可用的云数据库。

在这个数据驱动的时代，使用正确的工具来处理数据变得尤为重要。对于Python开发者来说，PyMongo无疑是一个绝对不能忽视的宝藏库。虽然它可能不是最流行的选择，但它所提供的功能和便利却让人惊叹。接下来，让我们一起深入探讨一下PyMongo的魅力所在，以及如何高效地利用这个库来管理MongoDB数据库。

什么是PyMongo？

PyMongo是MongoDB为Python提供的官方驱动，它使得Python开发者可以轻松地与MongoDB进行交互。MongoDB作为一个高性能、易扩展的NoSQL数据库，近年来逐渐受到开发者的青睐。而PyMongo正是连接Python与MongoDB的桥梁，为我们提供了简洁而强大的API。

分享给小白的操作教程 , 希望给有需要的人一点帮助。虽然是一个简单的问题，老手可能已经得心应手了，但是作为新手却要研究很久,这里按步骤给大家分享一下如何完成在Ubuntu中安装配置MongoDB。

MongoDB 是一款面向文档型的 NoSQL

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

下载安装包

• 如果没有wget则安装，有则忽略这一步

大器之前有一个程序的数据存储采用了MongoDB数据库，当时也不知道需要哪种数据库，当时大致看了一下它的语法比较简单易懂，就用上了。

后来电脑重装过一次后，我又要重新配置一遍数据库，而且需要在电脑后台一直运行数据库服务器程序，虽然不用占用多少系统资源，但如果能精简掉就更好了。

MongoDB为了更快的访问数据，数据文件存储的方式跟其他数据库也不太一样，文件夹下面存储了非常多的文件。对于有强迫症的人来说，最好越少越好，越简洁越好。MongoDB作为一种分布式数据库，最适合的场景应该是网络服务器。