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盘点Django展示可视化图表多种方式(建议收藏)

来源:AirPython

作者:星安果

1. 前言

大家好,我是安果!

使用 Django 进行 Web 开发时,经常有需要展示图表的需求,以此来丰富网页的数据展示

常见方案包含:

基于 Vue3 + ECharts 的拖拽式低代码数据可视化开发平台

真正的大师,永远都怀着一颗学徒的心!

一、项目简介

EChart中时间线控件实践

前言

项目中前端(angular)开发中需要使用到基于时间线的UI控件,初步调研两种,可以参考下面链接

https://ng.ant.design/components/slider/zh

https://echarts.apache.org/zh/cheat-sheet.html

数据可视化:如何选择合适的图表

数据可视化是信息设计领域中至关重要的一部分。本文将探讨如何选择正确的图表,以便在各种情境下清晰、准确地展示数据。

数据可视化是信息设计领域中至关重要的一部分。通过图表和图形的使用,你可以更清晰、更生动地传达数据,帮助观众更容易理解和分析信息。然而,正确选择合适的图表类型对于确保数据有效传达至关重要。本文将探讨如何选择正确的图表,以便在各种情境下清晰、准确地展示数据。这是做好可视化的第一步。

基于 Vue3.0+Echarts 可视化大屏数据分析系统

今天给小伙伴们推荐一款超优秀的全新Vue3.0大数据系统Vue3-bigData。

vue3-bigdata 基于vue3.0+echarts构建的可视化大屏图表展示系统。包括各种

ECharts:基于 JavaScript 的开源可视化图表库

#挑战30天在头条写日记#

快速上手

基于vue+echarts 数据可视化科技大屏精彩案例展示及分享

获取 ECharts 的路径有以下几种,请根据您的情况进行选择:

1) 最直接的方法是在 ECharts 的官方网站中挑选适合您的版本进行下载,不同的打包下载应用于不同的开发者功能与体积的需求,或者您也可以直接下载完整版本;开发环境建议下载源代码版本,包含了常见的错误提示和警告。

2) 也可以在 ECharts 的 GitHub 上下载最新的 release 版本,解压出来的文件夹里的 dist 目录里可以找到最新版本的 echarts 库。

3) 或者通过 npm 获取 echarts,npm install echarts --save,详见“在 webpack 中使用 echarts”

Axure设计之引入ECharts图表

ECharts是一款基于JavaScript的可视化图表库,它提供了丰富的图表类型和交互功能,可以轻松地创建各种类型的图表,如折线图、柱状图、饼图、散点图等。

想要通过Axure实现ECharts示例中的某些图表效果,单纯靠Axure自带的功能是很难实现的,但是通过调用外部JavaScript模板就能非常快速的实现,按照以下步骤操作即可,非常简单,我们来一起学习以下。

Python教程:报表和日志精讲


本期Python学习教程,精讲报表和日志

导出Excel报表

报表就是用表格、图表等格式来动态显示数据,所以有人用这样的公式来描述报表:

报表 = 多样的格式 + 动态的数据

有很多的三方库支持在Python程序中写Excel文件,包括xlwt、xlwings、openpyxl、xlswriter、pandas等,其中的xlwt虽然只支持写xls格式的Excel文件,但在性能方面的表现还是不错的。下面我们就以xlwt为例,来演示如何在Django项目中导出Excel报表,例如导出一个包含所有老师信息的Excel表格。

图形可视化系列之一ECharts瀑布图

概要说明

瀑布图采用绝对值与相对值结合的方式,来表达数个特定数值之间的数量变化关系。这种效果的图形能够在反映数据多少的同时,更能直观反映出数据的增减变化过程。

瀑布图的特点说明如下:

优势:展示两个数据点之间的演变过程。

劣势: 没有柱状图的使用场景多,适用情况单一。

数据要求:一个分类值,一个指标值。数据之间要有演变过程 。

适用场景: 适用于解释两个数据值之间的差异是由哪几个因素贡献,每个因素的贡献比例,展示两个数据值之间的演变过程。例如:某公司当年的现金流情况,从年初的现金流,经过当年各种增加、减少的情况,最终演变成年底的现金流。

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