- 广播机制是指在执行张量运算时，如果两个张量的形状不匹配，Tensorflow会自动将较小的张量扩展到与较大的张量相同的形状，然后再进行运算。
2024年10月28日
2024年10月28日
文 / Ashwin Murthy，软件工程师，TensorFlow 团队
概览
效率和性能对于边缘部署至关重要。TensorFlow Lite 将更细化的一系列 TensorFlow 算子（本身由复合算子组成，如 LSTM）融合并优化单个可执行的 TensorFlow Lite 单元中，从而在效率和性能上达到理想效果。
此前，已经有诸多用户要求我们提供更细化的算子，以进一步提升性能。今天，我们对用户的需求做出了响应，为用户提供了融合指定算子的功能。
2024年10月28日
前面无监督学习主要针对的是一种“降维”的学习任务，将数据降维到另一个能够表达数据含义的某种空间中，本节主要是无监督学习中的另一个任务——生成进行介绍。
2024年10月28日
选自Kdnuggets
作者：Ted Dunning
机器之心编译
参与：晏奇、吴攀
今天很多现有的深度学习系统都是基于张量代数（tensor algebra）而设计的，但是张量代数不仅仅就只能用于深度学习。本文对张量进行了详细的解读，能帮你在对张量的理解上更进一步。本文作者为 MapR Technologies 的首席应用架构师 Ted Dunning。