目标
本章节中,
- 我们将结合特征匹配，用calib3d模块查找单应性以达到从复杂图像中识别出已知对象的目的。
基本原理
上节课我们做了什么?我们使用一个queryImage，在其中找到一些特征点，我们使用另一个trainImage，也找到了这个图像中的特征，我们找到了它们之间的最佳匹配。简而言之，我们在另一张杂乱的图像中找到了一个物体的某些部分的位置。这些信息足以准确地在trainImage上找到目标。
2024年07月21日
目标
本章节中,
基本原理
上节课我们做了什么?我们使用一个queryImage，在其中找到一些特征点，我们使用另一个trainImage，也找到了这个图像中的特征，我们找到了它们之间的最佳匹配。简而言之，我们在另一张杂乱的图像中找到了一个物体的某些部分的位置。这些信息足以准确地在trainImage上找到目标。
2024年07月21日
OpenCV是一个开源跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
2.解压Cmake压缩包:tar zxvf cmake3.11.4.tar.gz，如图所示:
3.进入cmake3.11.4文件夹，安装，cd cmake3.11.4
2024年07月21日
一、OpenCV的下载与安装
OpenCV官方下载地址：https://OpenCV.org/
选择OpenCV 4.1.0 版本，下载完成后，双击进行安装
2024年07月21日
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
2024年07月21日
Opencv作为一个功能齐全的计算机视觉库，是许多计算机视觉项目需要利用的一个常用库，但是直接在python下利用pip或conda安装的往往是阉割版本，会导致某些功能不可用，本文介绍一下如何在Anaconda子环境中安装使用功能完整的opencv-python。
1.首先在opencv官网下载对应版本的opencv（https://opencv.org/），以及其contrib扩展模块（https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases）