一、关于OpenCV简介：
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。
2024年07月21日
一、关于OpenCV简介：
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。
2024年07月21日
上篇TX2完成刷机，安装SDK软件包后，登陆TX2的ubuntu系统，就可以愉快的玩耍了，由于默认的SDK只安装了OpenCV的插件，如果想要运行一些深度学习的实例，还需要完整的OpenCV软件包，本篇主要介绍常用的OpenCV 3.4.0版本在TX2上的安装。
运行环境
2024年07月21日
SIFT即尺度不变特征变换，是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述
2024年07月21日
OpenCv全称Open Source Computer Vsion Library ,中文的意思是“开源的计算机视觉库”，1999年项目由英特尔公司启动。OpenCv由一系列C和C++代码构成，提供了丰富的计算机视觉算法，轻量且高效。
OpenCv 1.x主要面向C语言。
2024年07月21日
在AI如此火爆的今天，好像不学点AI的东西就落伍了。最近开始了AI中计算机视觉方面的学习。隐隐感觉人脸识别、图像识别会有广阔的应用空间，将来可能作为AI中最重要的输入，视觉输入，想想都是一件令人振奋的事情。还是遵循大道，从简入手。先学习下OpenCV的编译。
1、OpenCV目前通过CMake进行编译。第一步从CMake官网下载CMake进行安装。
2024年07月21日
OpenCV2.4.9和2.4.8的配置几乎一样，唯一的区别在下文中的第五步，链接库的配置，把对应的248改成249即可。
2024年07月21日
如果没有特殊要求，在Windows系统下可以直接使用OpenCV的预编译版本。在github的opencv项目release中选择相应release版本即可。然而，由于版权原因，预编译的opencv并没有包含诸多第三方工具，因此，如果要使用一些第三方工具，或者要在linux系统下使用openCV的话，还需要自己从源码进行编译。
2024年07月21日
AI科技评论按，OpenCV 是一个基于 BSD 许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows、Android 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了 Python、Ruby、MATLAB 等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。可以说，OpenCV 是学习计算机视觉必须要接触的东西。