2024年09月27日
我们知道线性回归一般都用来解决回归类问题，例如房价预测，气温预测等。实际上，加上 Softmax 这样的技术，我们还可以使用线性回归来解决多分类问题。Softmax 是对网络结构中输出层的改造，其示意图如下：
上图中，x1、x2 和 x3 是输入层，它们分别通过两个线性回归模型来产生 y1 和 y2：
接着，把 y1 和 y2 输入到 Softmax 模块中，输出 y1' 和 y2'，经过 Softmax 处理后的结果，是一个离散概率分布，即 y1' + y2' = 1。于是，我们可以用 y1' 和 y2' 来表示不同分类的预测概率。
2024年09月27日
雷锋网 AI科技评论消息，日前，Google Research Blog 推出开源 Python 库“Tangent”。据介绍，这个库与现有的机器学习库相比，存在诸多优势，可以大大改善了用户的使用体验。
雷锋网 AI科技评论编译整理如下：
Tangent 是一个全新的免费开源 Python 库，可以用于自动微分。与其他现有的机器学习库相比，Tangent属于源到源（source-to-source）系统，可以用 Python f 函数调用新的 Python 函数，计算出 f 的梯度。对用户来说，这大大改善了梯度计算的可见性，更易于编辑和调试。当调试和设计机器学习模型时，Tangent 增加了许多新功能:
2024年07月20日
任天堂1月13日终于发布了新一代Switch游戏机，虽然硬件配置不高，但是集合了家用主机以及掌机的设计，可以根据不同使用场合切换Switch形态。而且Switch是继任天堂N64后，再次于家用机（二合一也算是家用机）上使用名为Game Card卡带作为游戏载体，并且支持Micro SDXC内存卡拓展，未来或通过USB将支持硬盘。
2024年07月20日
说到计算机生成的图像肯定就会想到deep fake：将马变成的斑马或者生成一个不存在的猫。 在图像生成方面GAN似乎成为了主流，但是尽管这些模型在生成逼真的图像方面取得了巨大成功，但他们的缺陷也是十分明显的，而且并不是生成图像的全部。 自编码器（autoencoder）作为生成的图像的传统模型还没有过时并且还在发展，所以不要忘掉自编码器！
2024年07月20日
激活函数，又称转换函数，是设计神经网络的关键。激活函数在某种意义上是重要的，因为它被用来确定神经网络的输出。它将结果值映射为0到1或-1到1等(取决于函数)。激活函数还有另一个名称，称为Squashing函数，当限制了激活函数的范围时使用这个名称。激活函数应用于神经网络的每个节点，并决定该神经元是否应该被“触发”/“激活”。
2024年07月20日
头条ID：钱多多先森，关注更多AI、CV、数码、个人理财领域知识，关注我，一起成长
在深度学习中，数据、模型、参数、非线性、前向传播预测、反向偏微分参数更新等等，都是该领域的基础内容。究竟他们最基础的都有哪些？什么原理？用python如何实现
2024年07月20日
如果上天给我一个机会
我会跟阿玛尼405、200、bbr93、Bobbi brown#9、Burberry97、TF15、16、80...
说我爱你
如果非要把这份爱，加上一个期限，我希望是它的保质期是