使用Python实现马尔科夫随机场、蒙特卡洛采样等随机过程算法的前提，就是用Python实现概率的计算。并不只是数值计算，而是能够将随机模拟中常用的各种概率相关的操作，都能用计算机的数据结构来表达，其关键在于对【随机变量】的适当定义处理。

因此本文介绍一下概率分布在Python中定义的一种数据结构。

一个概率分布的组成要素包含：随机变量、变量的维度、变量不同取值状态的对应概率值。

在一个有向图中（贝叶斯网络），常有如下所示的结构：

昨天刚讲完PHP变量类型测试函数【is_int】的用法，今天来讲讲PHP变量类型测试函数【is_float】的用法。

is_float

is_float（字面意思） — 检测变量是否是浮点型

is_float 描述

is_float ( mixed $var ) ： bool

如果 var 是 float 则返回 TRUE，否则返回 FALSE。