宏基因组按：科研中数据分析解读占用了我们太多时间，学习R语言是生物测序领域数据(reads count表)分析及可视化的首选。举个例子，扩增子分析从fastq到OTU表至多是de novo或reference两种套路(1-3天)。而对OTU表开始的组间比较、网络分析、机器学习等会有上百种方法和展示方式，每一篇优秀的文章，都是数据反复咀嚼上百次优化出来的结果(3个月-3年)，而这一漫长的科研之路有R语言技能的相伴，可将统计分析可视化操作一网打尽，定能助你事半功倍。
2024年09月09日
宏基因组按：科研中数据分析解读占用了我们太多时间，学习R语言是生物测序领域数据(reads count表)分析及可视化的首选。举个例子，扩增子分析从fastq到OTU表至多是de novo或reference两种套路(1-3天)。而对OTU表开始的组间比较、网络分析、机器学习等会有上百种方法和展示方式，每一篇优秀的文章，都是数据反复咀嚼上百次优化出来的结果(3个月-3年)，而这一漫长的科研之路有R语言技能的相伴，可将统计分析可视化操作一网打尽，定能助你事半功倍。
2024年09月09日
有时数据需要比向量更复杂的存储方式。幸运的是，R软件提供了很多的数据结构。常见的有数据框（data.frame）、矩阵（matrix）、列表（list）以及数组（array）。数据框类似于电子表格，矩阵类似于人们熟悉的矩阵数学计算，列表对于程序员比较熟悉。
2024年09月09日
R语言的数据对象中，列表可以说是最为复杂的一项，列表可以包含不同类型的元素，包括数字、字符串、向量，甚至是另一个列表，使用list()创建。
object1、object2等可为任何数据类型的对象
name1、name2是为列表中的对象进行命名
代码1：
根据列表对象的命名方式，将列表的创建分为两种，上面代码中在建立列表时直接对对象进行了命名，而未被命名的c和d的名称则会被自动命名为[[3]]、[[4]]
2024年09月09日
R语言中的数据类型（Data Types）
R语言的对象（Objects）主要包括向量、矩阵、数组、数据框和列表。
R语言的对象有五种最基本的类型，即，字符型（character）、数值型（numeric，包括小数）、整型（integer）、复数型（complex）以及逻辑型（logical，TRUE/FALSE）
属性是R语言对象的一部分。主要包括以下几种：名字（names，dimnames），维度（dimensions，包括矩阵等），类别（class，包括数字、整数等），长度（length），以及其他。可通过 attributes()函数查看对象的属性，不是所有对象都有属性，如果没有则返回NULL。
2024年09月09日
R语言中的列表与R语言中的向量、数组和矩阵不同，它的每个分量的数据类型可以是不同的。列表是对象的集合，可以包含向量、矩阵、数组，数据框，甚至是另外一个列表，且在列表中要求每一个成分都要有一个名称。列表中的对象又称为它的分量（components）。
在R语言中可以使用list()函数来创建列表，其语法格式为：
list(name1=object1, name2 = object2,...)
下面是创建一个列表的例子：