2024年09月05日
一步一步推导出 Mysql 索引的底层数据结构。
Mysql 作为互联网中非常热门的数据库，其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要，尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计，决定了 Mysql 整体的数据检索性能。
我们知道，索引的作用是做数据的快速检索，而快速检索的实现的本质是数据结构。通过不同数据结构的选择，实现各种数据快速检索。在数据库中，高效的查找算法是非常重要的，因为数据库中存储了大量数据，一个高效的索引能节省巨大的时间。比如下面这个数据表，如果 Mysql 没有实现索引算法，那么查找 id=7 这个数据，那么只能采取暴力顺序遍历查找，找到 id=7 这个数据需要比较 7 次，如果这个表存储的是 1000W 个数据，查找 id=1000W 这个数据那就要比较 1000W 次，这种速度是不能接受的。
2024年09月05日
相信大家都知道索引可以加快数据的查询速度，但是有时候如果索引设计不当，也可能造成索引失效而进行全表数据扫描，从而最终导致系统性能下降。因此我们在索引设计阶段就需要充分考虑各种可能情况，尽量避免由于索引设计缺陷导致的后期出现数据查询性能问题。本文总结了 7 个实用 Mysql 索引设计原则，相信在大家进行索引设计的时候可以进行参考。
2024年09月05日
我们知道，MySQL内部索引是由不同的引擎实现的，主要包含InnoDB和MyISAM这两种，并且这两种引擎中的索引都是使用b+树的结构来存储的。
2024年09月05日
首先，MySql 支持多种存储引擎，最为常用的是 innodb，MyIsam 也需要了解，其他的存储引擎包括 Archive 等等都要有个印象。
各种存储引擎对于索引的支持也不相同，总结下来，MySql 的索引主要由三种类型：B 树索引，Hash 索引，全文索引。
2024年09月05日
下面是我在工作当中总结的一些经你们可以参考一下。
(1)索引并非越多越好，大量的索引不仅占用磁盘空间，而且还会影响insert,delete,update等语句的性能
(2)避免对经常更新的表做更多的索引，并且索引中的列尽可能少；对经常用于查询的字段创建索引，避免添加不必要的索引
2024年09月05日
今天主要看下innodb是怎么去设计主键索引的，这里引用了一个淘宝MySQL数据库经典案例。
在Innodb中，聚簇索引默认就是主键索引。如果没有主键，则按照下列规则来建聚簇索引:
没有主键时，会用一个非空并且唯一的索引列做为主键，成为此表的聚簇索引;
2024年09月05日
今天带你了解如何设计高性能的索引。
其中，有这么一个点，说的是 InnoDB 引擎中使用的是聚簇索引，其主索引的实现树中的叶子结点存储的是完整的数据记录，而辅助索引中存储的则只是辅助键和主键的值。
这样在用辅助索引进行查询时，会先查出主键的值，然后再去主索引中根据主键的值查询目标值。