四时宝库

程序员的知识宝库

「三」MATLAB语言之统计值、多项式和拟合曲线操作

计算统计量的操作方法

  1. 查找最大值:max()

max函数的命令格式有:

C = max(A):如果A是一维向量,则返回向量A中的最大值;如果A是二维矩阵,则返回矩阵A中每列元素中的最大值,构成一维向量;

MATLAB数值积分(二)——trapz函数求解数值积分

求解数值积分可以使用MATLAB的梯形积分trapz函数,trapz 对数值数据、而不是函数表达式求积分,因此表达式通常无需已知可对数据矩阵使用 trapz。具体语法如下:

C++实现自适应中值滤波(中值滤波和自适应中值滤波)

自适应滤波是信号处理中常用的一种技术,用于降低信号中的噪声。在Matlab中,有许多方法和函数可以实现自适应滤波和降噪。本文将介绍一些常见的Matlab自适应滤波与降噪技巧,并通过实例演示其应用。

自适应滤波的核心思想是根据输入信号的特性自动调整滤波器参数,以提高滤波效果。

轻松掌握MATLAB - 2.3 数组的索引与变换

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OpenCV中与matlab中相对应的函数-开课吧人工智能

1、matlab中的imread相当于OpenCV中的cvLoadImage(imageName, CV_LOAD_IAMGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR):读出的图像信息保持了原有图像的信息(包括通道信息和位深信息);rgb2gray相当于cvLoadImage(imageName, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE):单通道灰度图;或用cvCreateImage、cvCvtColor两函数实现图像的灰度化。

模式识别与智能计算:MATLAB技术实现


人工智能的学习之路非常漫长,不少人因为学习路线不对或者学习内容不够专业而举步难行。不过别担心,我为大家整理了一份600多G的学习资源,基本上涵盖了人工智能学习的所有内容。点击下方链接,0元进群领取学习资源,让你的学习之路更加顺畅!记得点赞、关注、收藏、转发哦!

从大间隔分类器到核函数:全面理解支持向量机

选自KDNuggets

机器之心编译

参与:刘晓坤、蒋思源

在这篇文章中,我们希望读者能对支持向量机(SVM)的工作方式有更高层次的理解。因此本文将更专注于培养直觉理解而不是严密的数学证明,这意味着我们会尽可能跳过数学细节而建立其工作方式的直观理解。

MATLAB核密度估计(matlab核密度估计非参数拟合)

核密度估计

在很多统计问题中,需要由样本去估计总体的概率分布密度,常用的估计方法由参数法和非常数法。参数法是假定总体服从某种已知的分布,即密度函数的形式是已知的,需要由样本估计其中的参数,这种方法依赖于实现对总体分布的假设,而做出这种假设往往是非常困难的。非参数法则不存在这样的“假设”困难,这里介绍的就是一种非参数密度估计法--核密度估计。

Matlab矩阵的简单操作(matlab中矩阵)

Matlab矩阵的简单操作


一、矩阵的表示


在MATLAB中创建矩阵有以下规则:



a、矩阵元素必须在”[ ]”内;



b、矩阵的同行元素之间用空格(或”,”)隔开;

实例讲解Simulink的模型引用Model模块

Simulink的模型引用Model模块能够在模型中

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